Projet : AIDA - aida

<body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000" link="#9944EE" vlink= "#0000FF" alink="#00FF00">  <a name="CHILD_LINKS" id= "CHILD_LINKS"><strong>Sous-sections</strong></a> <ul> <li><a name="tex2html262" href= "domai_documentaire_mn.html#SECTION00044100000000000000" target="main" id="tex2html262"><small>Recherche d'information</small></a></li> <li><a name="tex2html263" href= "domai_documentaire_mn.html#SECTION00044200000000000000" target="main" id="tex2html263"><small>Système coopératif d'accès à un ensemble de services</small></a></li> </ul> <hr /> <h2><a name="SECTION00044000000000000000" id= "SECTION00044000000000000000">La recherche d'information et l'accès à des bases de documents ou de services</a></h2>  <a name="AIDA_domaine_documentaire" id= "AIDA_domaine_documentaire"></a> <p><strong>Mots clés :</strong> <i>recherche d'information, sémantique lexicale .</i></p> <h3>Résumé :</h3> <div class="ABSTRACT"> <i>La recherche d'information constitue le domaine global d'application de nos travaux. Nous avons intégré certains de nos résultats sur le calcul sémantique des composés à un serveur d'interrogation de services télématiques dans le cadre d'un contrat CTI avec France Télécom R&D. Deux voies ont été explorées : l'utilisation du contexte de la séquence binominale pour mettre en oeuvre une désambiguïsation plus efficace des mots et le réordonnancement des réponses proposées en favorisant celles obtenues en suivant les liens de modification nominale.</i> <p><i>L'amélioration de la qualité de service d'une application passe par l'adaptation de l'interaction au comportement de l'utilisateur. Notre approche consiste à interpréter les actions de cet utilisateur de faÇon à suivre l'évolution de ses buts et ses intentions. Ces connaissances sont modélisées par une logique modale.</i></p> </div> <h3><a name="SECTION00044100000000000000" id= "SECTION00044100000000000000">Recherche d'information</a></h3> <p>Nous explorons trois voies complémentaires pour améliorer les performances des systèmes : le développement d'un modèle d'interprétation hors domaine des séquences binominales, l'étude de la variation sémantique des termes, c'est-à-dire la reconnaissance de l'équivalence conceptuelle de deux structures différentes, et l'inférence de connaissances lexicales à partir de corpus pour obtenir des lexiques sémantiques nécessaires au fonctionnement du modèle d'interprétation.</p> <p>Une première application concrète des méthodes développées a été faite dans le cadre d'un contrat CTI avec France Télécom R&D, dans laquelle nous avons intégré certains résultats sur le calcul sémantique des composés à un serveur d'interrogation de services télématiques. Compte tenu des contraintes du système, deux voies ont été explorées : l'utilisation du contexte de la séquence binominale pour mettre en oeuvre une désambiguïsation plus efficace des mots et pour rechercher des liens de paraphrase sémantique entre la requête adressée au système et les services de la base indexée, et le réordonnancement des réponses proposées aux utilisateurs en favorisant celles obtenues en suivant les liens sémantiques de nature syntagmatique (liens de modification nominale) qui unissent les constituants des séquences complexes.</p> <p>Toujours dans cette optique, nous travaillons actuellement, dans le cadre d'une Action de Recherche Partagée de l'AUF (Agence Universitaire de la Francophonie) en collaboration avec Pierrette Bouillon (ISSCO Genève), Laurence Jacqmin (Université libre de Bruxelles) et Cécile Fabre (ERSS Toulouse) à un projet dont l'objectif est de déterminer, grâce à l'utilisation de méthodes d'apprentissage sur des corpus étiquetés, les prédicats témoins des différentes facettes sémantiques des noms d'un domaine, telles qu'elles sont définies dans le lexique génératif de Pustejovsky, et de montrer l'apport de l'usage d'un tel lexique dans un système de recherche d'information.</p> <p>Le travail que nous avons réalisé sur le calcul sémantique des séquences complexes peut trouver des applications dans des domaines autres que la recherche d'information, tels que la structuration de données terminologiques, le résumé automatique de textes ou la traduction automatique. De même, les méthodes que nous avons développées pour acquérir des informations de sémantique lexicale sur corpus ont des retombées en extraction d'informations (par exemple, déterminer des zones de textes où des mots entretiennent un type de relation prédéfini) ou dans diverses applications nécessitant des connaissances sémantiques liées à un domaine.</p> <h3><a name="SECTION00044200000000000000" id= "SECTION00044200000000000000">Système coopératif d'accès à un ensemble de services</a></h3>Il s'agit d'interpréter les actions d'un utilisateur d'un service automatisé de faÇon coopérative, en tenant compte de l'évolution des buts et des intentions de cet utilisateur. Ce travail trouve une application particulière, en coopération avec FT R&D, au sein d'un service d'interrogation orale d'un serveur d'informations. Les séquences à interpréter sont alors l'historique du dialogue. Une logique modale complexe, combinant divers systèmes modaux, dont certains très classiques comme KD45, est déjà utilisée comme langage de représentation des connaissances. L'historique du dialogue est ainsi traduit sous la forme d'une formule modale de plus en plus volumineuse, représentant l'état de croyance actuel du système, lequel conserve ainsi également la mémoire de ses croyances passées, à chaque stade du dialogue. Il convient de tenir compte d'erreurs toujours possibles, soit parce que la requête de l'utilisateur est effectivement erronée ( <i>donnez moi le serveur de météo marine pour l'Orne</i>, par exemple), soit par la suite d'une erreur du système «en amont» (de reconnaissance vocale par exemple). Il faut aussi tenir compte de l'évolution possible de la requête de l'utilisateur, qui réagit en fonction des réponses que le système lui a déjà données. </body>