PROJET : AIR - air

<body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000" link="#9944EE" vlink= "#0000FF" alink="#00FF00"> <h2><a name="SECTION00033000000000000000" id= "SECTION00033000000000000000">Estimation de paramètres</a></h2> <a name="AIR_fondements_estimation" id= "AIR_fondements_estimation"></a> <p><strong>Mots clés :</strong> <i>fusion de données, modèle physique, modèle statistique .</i></p> <p>Dans le but d'estimer certains paramètres d'entrée de modèles environnementaux, une démarche de modélisation physique du signal mesuré doit être menée. Il s'agit de modéliser la contribution du paramètre considéré aux différentes mesures satellitaires, puis de calibrer et valider sur des mesures terrain cette modélisation. Pour résoudre le problème d'estimation, le modèle doit être ensuite inversé à partir de séries de mesures de résolutions spatiale et temporelle variées. Les techniques mises en oeuvre font appel à la fusion de données et à la modélisation statistique (champ markovien, analyse biais-variance), ou dans certains cas dérivent de méthodes de traitement d'image adaptées pour incorporer les connaissances sur le processus physique de formation du signal et/ou sur les modèles de structures étudiées. Les problèmes inverses sont également abordés par des techniques d'optimisation sous contraintes de critères, dont le gradient est obtenu par modélisation adjointe.</p> </body>