Projet : ARIANA - ariana

<body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000" link="#9944EE" vlink= "#0000FF" alink="#00FF00"> <h2><a name="SECTION00067000000000000000" id= "SECTION00067000000000000000">Processus <span class= "MATH"><img width="10" height="11" align="bottom" border="0" src="img17.png" alt="$ \alpha$" /></span>-stable en imagerie radar RSO</a></h2> <a name="ARIANA_resultats_alphastable" id= "ARIANA_resultats_alphastable"></a> <p><br /> <br /> <span class="textbf">Participants :</span> Ercan Kuruoglu, Josiane Zerubia.<br /> <br /></p> <p><strong>Mots clés :</strong> <i>image radar RSO, texture, processus alpha-stable, distribution de Rayleigh généralisée .</i></p> <p>Le but de ce travail a été d'étendre au cas 2D, pour des applications en imagerie radar RSO, la modélisation par processus <span class="MATH"><img width="10" height="11" align="bottom" border="0" src="img17.png" alt= "$ \alpha$" /></span>-stable. La première étude a porté sur une généralisation du modèle de la distribution de Rayleigh pour le bruit de chatoiement (``speckle'' en anglais) en utilisant un processus <span class="MATH"><img width="10" height="11" align="bottom" border="0" src="img17.png" alt= "$ \alpha$" /></span>-stable. Des tests ont été effectués sur des images ERS 1 fournies par le CNES et les résultats obtenus sont très prometteurs. La seconde étude a consisté à modéliser des textures en imagerie radar RSO par des processus <span class="MATH"><img width="10" height="11" align="bottom" border="0" src="img17.png" alt= "$ \alpha$" /></span>-stables et à estimer les paramètres correspondants. Des tests permettant une synthèse de texture ont également été réalisés. Une évaluation des résultats est à l'étude. L'ensemble de ces travaux a été effectué grâce à un soutien de l'ERCIM.</p> </body>