Sous-sections
Mots clés : réalité virtuelle, réalité
augmentée, stéréovision, modèle déformable, temps réel,
retour d'effort, élasticité, élément fini .
Cette étude est menée en collaboration avec l'IRCAD.
Participants : Gérald Bianchi,
Grégoire Malandain, Nicholas Ayache, Frédéric Devernay
[Chir], Luc Soler [IRCAD].
À la suite des travaux en réalité augmentée de J. Feldmar
et F. Devernay, on cherche ici à construire un système
opérationnel fonctionnant à l'IRCAD.
Dans le cadre de la chirurgie hépatique, il s'agit de
superposer un modèle scanner 3D du foie préopératoire
présentant la segmentation de Couinaud et la structure
vasculaire interne du foie sur une image vidéo 2D
peropératoire (cf. figure 16).
Figure 16: Image simulant la
superposition finale du modèle du foie 3D segmenté sur
une image vidéo du foie réelle acquise pendant
l'intervention.
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Le travail mené pendant le stage de G. Bianchi a consisté
à [69] :
- identifier les composants matériels permettant de
construire un système complet d'acquisition stéréoscopique
(caméras et carte d'acquisition),
- regrouper les composants logiciels permettant de
reconstruire une surface par stéréovision et de la recaler
avec une surface extraite d'une image 3D,
- écrire les interfaces nécessaires à l'ergonomie du
système,
- mener une campagne d'acquisition pour la
validation,
- transférer et installer le tout à l'IRCAD.
Ces travaux seront poursuivis dans le cadre de la thèse de
S. Nicolau.
Cette étude est menée en collaboration avec les équipes de
l'action concertée incitative CAESARE (voir
section 8.1.2).
Mots clés : maillage, adaptatif,
modèle deformable, temps réel, retour d'effort, élasticité,
anisotropie, non-linéaire, méthode des éléments finis,
vaisseaux sanguins .
Participants : Guillaume
Picinbono, Hervé Delingette, Nicholas Ayache.
Plusieurs directions de recherches ont été suivies pour
améliorer le réalisme du prototype de simulateur de chirurgie
laparoscopique sur le foie.
Tout d'abord, nous avons enrichi le comportement
biomécanique de notre modèle de foie. Suite à nos travaux sur
la modélisation des matériaux transversalement isotropes
[49], nous avons introduit la notion
d'anisotropie de surface afin de modéliser le comportement de
la capsule de Glisson, une peau relativement rigide entourant
le foie. Pour cela, nous avons couplé à notre modèle
masse-tenseur une membrane de type masse-ressort permettant
de rigidifier la surface du modèle [65].
Ensuite, le modèle d'élasticité linéaire que nous
utilisons depuis plusieurs années n'étant correct que pour
des petits déplacements, nous avons développé un nouveau
modèle déformable fondé sur une loi d'élasticité non-linéaire
[48] et anisotrope [64]. Ce modèle reste valable pour les grands
déplacements, ce qui signifie en particulier qu'il est
invariant par rotation. Cette propriété améliore le réalisme
de la déformation et résoud les problèmes liés aux
limitations de l'élasticité linéaire (figure 17).
Nous avons également introduit des contraintes
d'incompressibilité dans notre modèle.
Figure 17: Amélioration du réalisme de
la déformation grâce au modèle d'élasticité
non-linéaire : dans les deux cas, le modèle
linéaire est représenté par une grille noire, le modèle
non-linéaire avec une surface sombre et la position au
repos par une grille claire.
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Enfin, le modèle non-linéaire étant plus coûteux, nous
avons cherché à l'optimiser en imaginant un modèle adaptatif
qui n'utilise l'élasticité non-linéaire que dans les zones
qui subissent de grands déplacements. Le reste du modèle
garde alors un comportement linéaire qui est réaliste lorsque
les déplacements sont suffisamment faibles (figure 18). De
cette faÇon, on bénéficie de l'amélioration apportée par le
modèle non-linéaire en cas de grands déplacements, tout en
gardant une bonne efficacité de calcul. [64].
Figure 18: Modèle non-linéaire
adaptatif: seuls les sommets identifiés par un point
utilisent l'élasticité non-linéaire. Dans le cas de la
simulation de découpe d'une partie du foie, seule la
partie supprimée subira de grands déplacements (figure
de droite).
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Cette étude est menée en collaboration avec les équipes de
l'action concertée incitative CAESARE (voir
section 8.1.2).
Mots clés : maillage, contour
déformable, temps réel, retour d'effort, vaisseaux sanguins
.
Participants : Clément Forest,
Hervé Delingette, Nicholas Ayache.
Nous avons aussi cherché à renforcer le réalisme
physiologique du simulateur en ajoutant au modèle de foie,
des modèles physiques de vaisseaux sanguins. En effet, la
manipulation de ces derniers est l'une des principales
difficultés de l'opération chirurgicale. Leur introduction
permet donc de renforcer de manière significative l'intérêt
d'un simulateur. Nous avons intégré les vaisseaux dans le
maillage du foie en les considérant comme des entités
indépendantes pouvant interagir avec le foie et avec les
outils chirurgicaux. Le modèle choisi pour les vaisseaux est
un modèle linéique. Ce choix permet de simplifier la
modélisation mécanique des vaisseaux et de simplifier leur
manipulation sans entraîner une trop grosse surcharge de
calcul.
Figure 19: Modélisation physique de
l'arborescence de la veine porte : (gauche) simulation
de la découpe de vaisseaux, (droite) insertion des
vaisseaux dans le parenchyme hépatique.
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Le réseau vasculaire est donc constitué d'un ensemble de
courbes possédant un comportement mécanique propre. Lorsqu'un
vaisseau est pris dans le parenchyme, sa position est fixée
relativement à celle du foie, mais l'existence de ce
comportement mécanique propre lui permet d'exercer une
influence sur celui-ci via une contrainte en force. Au
contraire, lorsque ce vaisseau est extrait du parenchyme son
comportement devient libre et il n'est plus en interaction
qu'avec les outils chirurgicaux, ce qui permet sa
manipulation.
Enfin, nous avons récemment ajouté dans le simulateur la
possibilité d'interagir avec le système Phantom de Sensable
Technologies de la même manière qu'avec le Laparoscopic
Impulse Engine de Immersion Corp. Cet extension permet
d'augmenter notablement les possibilités d'interaction du
simulateur de chirurgie.
Mots clés : maillage, contour
deformable, temps réel, retour d'effort, vaisseaux sanguins
.
Participants : Clément Forest,
Oliver Tonet, Hervé Delingette, Nicholas Ayache, Frédéric Hor
[HÔpital du Val de Grace].
Nous avons commencé un projet de simulation de
neurochirurgie utilisant le système Phantom de Sensable
Technologies et un modèle de tissus cérébraux. Les premiers
résultats seront présentés dans les thèses d'Oliver Tonet et
de Clément Forest.