<!--Converted with LaTeX2HTML 99.1 release (March 30, 1999)
original version by:  Nikos Drakos, CBLU, University of Leeds
* revised and updated by:  Marcus Hennecke, Ross Moore, Herb Swan
* with significant contributions from:
  Jens Lippmann, Marek Rouchal, Martin Wilck and others -->
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  <title>Projet : FRACTALES - fractales</title>
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  <noframes>
    <body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000" link="#9944EE" vlink=
    "#0000FF" alink="#00FF00">
      <h2><a name="SECTION00063000000000000000" id=
      "SECTION00063000000000000000">Intégration-stochastique</a></h2><!-- module id:7/Integration-stochasti -->
      <a name="FRACTALES_resultats_Integration-stochastique" id=
      "FRACTALES_resultats_Integration-stochastique"></a>

      <p>Processus Fractals, Intégration stochastique, Équations
      différentielles stochastiques et instruments Financiers</p>

      <p><strong>Mots clés :</strong> <i>mouvement brownien
      multifractionnaire, intégrale stochastique, marché financier,
      volatilité .</i></p>

      <p><br />
      <br />
      <span class="textbf">Participants :</span> Jacques Lévy
      Véhel, Moustapha Ndoye.<br />
      <br /></p>

      <blockquote>
        En collaboration avec Agnès Sulem (INRIA Rocquencourt).
      </blockquote>

      <h3>Résumé :</h3>

      <div class="ABSTRACT">
        <i>L'étude théorique du mouvement brownien
        multifractionnaire est motivée par les problèmes en
        mathématiques financières : données financières non
        stationnaires, structure fractale du marché. Des
        informations essentielles sont contenues dans la manière
        dont les instruments financiers évoluent. Cette notion peut
        être formalisée par les équations différentielles
        stochastiques relatives au mouvement brownien
        multifractionnaire.</i>
      </div>

      <p>Après avoir introduit l'intégrale stochastique par rapport
      au mouvement brownien multifractionnaire, nous avons établi
      le théorème de Fubini et étudié les équations différentielles
      stochastiques relatives au mbm de la forme</p>

      <div align="center" class="mathdisplay">
        <a name="eq1" id="eq1"></a> <!-- MATH
 \begin{equation}
dX(s) = b(s, X(s)) ds + {\sigma}(s) d\mathcal{B}_s^{\mathcal{H}(s)}
\end{equation}
 -->

        <table width="100%" align="center">
          <tr valign="middle">
            <td align="center" nowrap="nowrap"><i>dX</i>(<i>s</i>)
            = <i>b</i>(<i>s</i>, <i>X</i>(<i>s</i>))<i>ds</i> +
            <img width="11" height="22" align="middle" border="0"
            src="img64.png" alt=
            "$\displaystyle \sigma$" />(<i>s</i>)<i>d</i><img width="11"
            height="23" align="middle" border="0" src="img35.png"
            alt=
            "$\displaystyle \mathcal {B}$" /><sub>s</sub><sup><img width="11"
            height="22" align="middle" border="0" src="img65.png"
            alt="$\scriptstyle \mathcal {H}$" />(s)</sup></td>

            <td class="eqno" width="10" align="right">(<span class=
            "eqn-number">2</span>)</td>
          </tr>
        </table>
      </div>où <!-- MATH
 $\left(\mathcal{B}_s^{\mathcal{H}(s)}\right)_{s \geq 0}$
 -->
      <span class="MATH"><img width="11" height="34" align="middle"
      border="0" src="img66.png" alt=
      "$ \left(\vphantom{\mathcal{B}_s^{\mathcal{H}(s)}}\right.$" /><img width="11"
      height="12" align="bottom" border="0" src="img37.png" alt=
      "$ \mathcal {B}$" /><sub>s</sub><sup><img width="11" height=
      "22" align="middle" border="0" src="img65.png" alt=
      "$\scriptstyle \mathcal {H}$" />(s)</sup><img width="29"
      height="34" align="middle" border="0" src="img67.png" alt=
      "$ \left.\vphantom{\mathcal{B}_s^{\mathcal{H}(s)}}\right)_{s \geq 0}^{}$" /></span>
      est un mouvement brownien multifractionnaire avec une
      fonction <!-- MATH
 $\mathcal{H}$
 -->
      <span class="MATH"><img width="14" height="12" align="bottom"
      border="0" src="img68.png" alt="$ \mathcal {H}$" /></span> à
      valeurs dans <!-- MATH
 $]\frac{1}{2}, 1[$
 -->
      <span class="MATH">]<img width="10" height="28" align=
      "middle" border="0" src="img69.png" alt=
      "$ {\frac{1}{2}}$" />, 1[</span>.<br />
      L'existence et l'unicité de (<a href=
      "resul_Integration-st_Toc.html#eq1">2</a>) sont ainsi
      obtenues et un schéma numérique établi. Nous avons étudié la
      stabilité des équations différentielles stochastiques
      multifractionnaires. Ainsi, si <span class=
      "MATH"><i>X</i><sub>1</sub></span> et <span class=
      "MATH"><i>X</i><sub>2</sub></span> sont deux diffusions
      browniennes multifractionnaires engendrées par le même
      mouvement brownien directeur, associées respectivement aux
      fonctions <!-- MATH
 $\mathcal{H}_1$
 -->
      <span class="MATH"><img width="14" height="12" align="bottom"
      border="0" src="img68.png" alt=
      "$ \mathcal {H}$" /><sub>1</sub></span> et <!-- MATH
 $\mathcal{H}_2$
 -->
      <span class="MATH"><img width="14" height="12" align="bottom"
      border="0" src="img68.png" alt=
      "$ \mathcal {H}$" /><sub>2</sub></span>,<br />

      <div align="center" class="mathdisplay">
        <!-- MATH
 \begin{eqnarray}
X_1(t) & = &X_1(0)+ \int_0^t b(s,X_1(s))ds + \int_0^t \sigma (s) d\mathcal{B}^{\mathcal{H}_1(s)}(s)\\
X_2(t) & =& X_2(0)+ \int_0^t b(s,X_2(s))ds + \int_0^t \sigma (s) d\mathcal{B}^{\mathcal{H}_2(s)}(s)
\end{eqnarray}
 -->

        <table cellpadding="0" align="center" width="100%">
          <tr valign="middle">
            <td nowrap="nowrap" align="right">
            <i>X</i><sub>1</sub>(<i>t</i>)</td>

            <td width="10" align="center" nowrap="nowrap">=</td>

            <td align="left" nowrap="nowrap">
            <i>X</i><sub>1</sub>(0) + <img width="19" height="43"
            align="middle" border="0" src="img70.png" alt=
            "$\displaystyle \int_{0}^{t}$" /><i>b</i>(<i>s</i>,
            <i>X</i><sub>1</sub>(<i>s</i>))<i>ds</i> + <img width=
            "19" height="43" align="middle" border="0" src=
            "img70.png" alt=
            "$\displaystyle \int_{0}^{t}$" /><img width="11"
            height="22" align="middle" border="0" src="img64.png"
            alt=
            "$\displaystyle \sigma$" />(<i>s</i>)<i>d</i><img width="11"
            height="23" align="middle" border="0" src="img35.png"
            alt="$\displaystyle \mathcal {B}$" /><sup><img width=
            "11" height="22" align="middle" border="0" src=
            "img65.png" alt=
            "$\scriptstyle \mathcal {H}$" /><sub>1</sub>(s)</sup>(<i>s</i>)</td>

            <td class="eqno" width="10" align="right">(<span class=
            "eqn-number">3</span>)</td>
          </tr>

          <tr valign="middle">
            <td nowrap="nowrap" align="right">
            <i>X</i><sub>2</sub>(<i>t</i>)</td>

            <td width="10" align="center" nowrap="nowrap">=</td>

            <td align="left" nowrap="nowrap">
            <i>X</i><sub>2</sub>(0) + <img width="19" height="43"
            align="middle" border="0" src="img70.png" alt=
            "$\displaystyle \int_{0}^{t}$" /><i>b</i>(<i>s</i>,
            <i>X</i><sub>2</sub>(<i>s</i>))<i>ds</i> + <img width=
            "19" height="43" align="middle" border="0" src=
            "img70.png" alt=
            "$\displaystyle \int_{0}^{t}$" /><img width="11"
            height="22" align="middle" border="0" src="img64.png"
            alt=
            "$\displaystyle \sigma$" />(<i>s</i>)<i>d</i><img width="11"
            height="23" align="middle" border="0" src="img35.png"
            alt="$\displaystyle \mathcal {B}$" /><sup><img width=
            "11" height="22" align="middle" border="0" src=
            "img65.png" alt=
            "$\scriptstyle \mathcal {H}$" /><sub>2</sub>(s)</sup>(<i>s</i>)</td>

            <td class="eqno" width="10" align="right">(<span class=
            "eqn-number">4</span>)</td>
          </tr>
        </table>
      </div><br clear="all" />
      Alors, <!-- MATH
 \begin{displaymath}
\sup_{t \in [0, T]}E\left(|X_1(t)-X_2(t)|^2\right) \le k\left(E[(X_1(0)-X_2(0))^2] +\|\sigma\|_{\infty}\sup_{t \in [0, T]}|\mathcal{H}_1(t) - \mathcal{H}_2(t)|^2\right)e^{2{T}^2{K}^2}
\end{displaymath}
 -->

      <div align="center" class="mathdisplay">
        <img width="33" height="36" align="middle" border="0" src=
        "img71.png" alt=
        "$\displaystyle \sup_{t \in [0, T]}^{}$" /><i>E</i><img width="11"
        height="34" align="middle" border="0" src="img72.png" alt=
        "$\displaystyle \left(\vphantom{\vert X_1(t)-X_2(t)\vert^2}\right.$" />|
        <i>X</i><sub>1</sub>(<i>t</i>) -
        <i>X</i><sub>2</sub>(<i>t</i>)|<sup>2</sup><img width="10"
        height="34" align="middle" border="0" src="img73.png" alt=
        "$\displaystyle \left.\vphantom{\vert X_1(t)-X_2(t)\vert^2}\right)$" /><img width="13"
        height="22" align="middle" border="0" src="img74.png" alt=
        "$\displaystyle \le$" /><i>k</i><img width="13" height="48"
        align="middle" border="0" src="img75.png" alt=
        "$\displaystyle \left(\vphantom{E[(X_1(0)-X_2(0))^2] +\Vert\sigma\Vert _{\infty}\sup_{t \in [0, T]}\vert\mathcal{H}_1(t) - \mathcal{H}_2(t)\vert^2}\right.$" /><i>E</i>[(<i>X</i><sub>1</sub>(0)
        - <i>X</i><sub>2</sub>(0))<sup>2</sup>] + |<img width="11"
        height="22" align="middle" border="0" src="img64.png" alt=
        "$\displaystyle \sigma$" />|<sub><img width="13" height=
        "22" align="middle" border="0" src="img76.png" alt=
        "$\scriptstyle \infty$" /></sub><img width="33" height="36"
        align="middle" border="0" src="img71.png" alt=
        "$\displaystyle \sup_{t \in [0, T]}^{}$" />|<img width="13"
        height="23" align="middle" border="0" src="img77.png" alt=
        "$\displaystyle \mathcal {H}$" /><sub>1</sub>(<i>t</i>) -
        <img width="13" height="23" align="middle" border="0" src=
        "img77.png" alt=
        "$\displaystyle \mathcal {H}$" /><sub>2</sub>(<i>t</i>)|<sup>2</sup><img width="14"
        height="48" align="middle" border="0" src="img78.png" alt=
        "$\displaystyle \left.\vphantom{E[(X_1(0)-X_2(0))^2] +\Vert\sigma\Vert _{\infty}\sup_{t \in [0, T]}\vert\mathcal{H}_1(t) - \mathcal{H}_2(t)\vert^2}\right)$" /><i>e</i><sup>2T<sup>2</sup>K<sup>2</sup></sup>
      </div>Le but que se fixe maintenant notre étude est de
      modéliser certains cours financiers, d'évaluer les prix des
      options (pricing d'option) et de faire la gestion de
      portefeuille.
    </body>
  </noframes>
</frameset>
</html>
