Projet : LED - Génération de textes et co-référence événementielle

<body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000" link="#9944EE" vlink= "#0000FF" alink="#00FF00"> <h2><a name="SECTION00045000000000000000" id= "SECTION00045000000000000000">Génération de textes et co-référence événementielle</a></h2> <a name="LED_domaine_LD" id="LED_domaine_LD"></a> <p>Grâce à l'accueil en délégation INRIA de Laurence Danlos, nous avons initié, au sein de l'équipe, des recherches sur la génération de textes qui s'appuient sur G-TAG, un formalisme pour générer des textes à partir de leur représentation conceptuelle. Ce formalisme est conÇu pour utiliser les informations syntaxiques et lexicales d'une grammaire lexicalisée d'arbres adjoints (notée LTAG ou simplement TAG) pour une langue cible. Cette grammaire TAG est étendue de faÇon à couvrir des textes de plusieurs phrases. Elle est aussi complétée par une interface conceptuel-sémantique. Cette interface est lexicalisée : c'est un ensemble de bases de données, comme c'est le cas pour l'interface sémantique-syntaxe, i.e. la grammaire TAG. De ce fait, G-TAG est un formalisme lexicalisé pour la génération de textes, ce qui est une approche novatrice dans la mesure où la lexicalisation en génération n'avait été envisagée que pour la production de phrases. Ce formalisme est décrit dans [<a href="bibliographie_ct.html#danlos98a" target= "contents">Dan98</a>], ses applications dans [<a href= "bibliographie_ct.html#MeunierDanlos98" target= "contents">MD98</a>].</p> <p>Au cours de cette année, un travail particulier sur la génération d'expression référentielle a débuté dans le cadre de la thèse d'Hélène Manuélian (<a href= "resul_rJMP_ct.html#generation">6.7</a>).</p> <hr /> </body>