Mots clés : molécule, chimie, docking
.
L'émergence de méthodes algorithmiques en biologie
moléculaire remonte sans doute aux années 80, mais le
processus s'est accéléré depuis environ cinq ans comme en
témoignent l'apparition de journaux et conférences
spécifiques, ainsi que la publication d'articles relatifs au
sujet dans les forums traditionnels comme le symposium ACM de
géométrie algorithmique ou Algorithmica.
L'objectif de ces recherches est de trouver des
médicaments plus efficaces, moins nocifs, et plus faciles à
extraire ou à synthétiser. L'enjeu est donc considérable et
ce d'autant plus que des méthodes telle que la synthèse
combinatoire donnent accès à une diversité moléculaire
gigantesque.
Parmi les problèmes algorithmiques bien identifiés,
figurent l'étude des surfaces moléculaires (figure 5),
l'investigation des conformations moléculaires stables, le
docking ou étude de la complémentarité ligand-récepteur,
ainsi que le clustering de grandes bases de données
moléculaires. Dans le cadre d'une collaboration avec Sanofi
Recherche, nous avons fait une contribution à ce dernier
problème (voir 6.5.4).
Figure 5: (a)Modèle moléculaire
(b)Surface moléculaire
![\includegraphics[height=5cm]{fig-prisme/molSurf-col}](img13.png) |