Présentation et objectifs généraux
Mots clés : identification,
surveillance, diagnostic, méthode de sous-espace, approche
locale, automobile, vibration, analyse modale, système
distribué, système à évènements discrets, HMM, filtrage
particulaire, réseau de Petri, modèle partiellement
stochastique, réseau de télécommunications, gestion
d'alarmes, turbo-code, décodage conjoint source-canal,
traitement de la parole, analyse de données textuelles
.
Les objectifs du projet SIGMA2 sont la
conception, l'analyse et la mise en oeuvre d'algorithmes
statistiques basés sur l'utilisation de modèles, pour
l'identification, la surveillance et le diagnostic de
systèmes industriels complexes. Les modèles considérés sont
d'une part les modèles d'état de l'automatique stochastique,
avec une importance croissante des modèles non-linéaires dans
les applications industrielles, et d'autre part des modèles
partiellement stochastiques (HMM, réseaux de
Petri, réseaux d'automates, etc.) sur des structures
discrètes (arbres, graphes, etc.), par exemple pour modéliser
les systèmes distribués à évènements discrets. Les
contributions méthodologiques les plus importantes du projet,
et qui constituent les bases scientifiques des activités
actuelles, concernent l'utilisation de l'approche
asymptotique locale pour la surveillance et le diagnostic des
systèmes continus, et la conception d'algorithmes répartis de
reconstruction d'état, de type Viterbi, pour la surveillance
et le diagnostic des systèmes distribués à évènements
discrets. Les principales applications considérées sont la
surveillance et le diagnostic des structures mécaniques en
vibration (automobile, aéronautique, génie civil), la
surveillance et le diagnostic d'organes de véhicules
automobiles, et le diagnostic de pannes dans les réseaux de
télécommunications. Les activités en traitement de la parole
et du signal audio seront prochainement menées dans un autre
projet.
- observateurs et filtres pour la surveillance et le
diagnostic des systèmes dynamiques non-linéaires,
- méthodes de sous-espaces pour l'analyse et la
surveillance modale,
- surveillance et diagnostic des systèmes distribués à
évènements discrets,
- algorithmes approchés d'estimation d'état dans les
modèles graphiques et les réseaux bayésiens, par exemple
pour le décodage,
- statistique des HMM généraux, et
méthodes numériques associées,
- synthèse de filtres numériques,
- traitement de la parole et du signal audio,
- analyse de données textuelles.
- conventions de recherche : avec Renault sur
l'identification du comportement dynamique d'un véhicule
routier, et sur la surveillance et le diagnostic d'organes
de véhicules automobiles, avec Alcatel sur l'estimation
transparente du taux d'erreur dans un réseau optique, avec
Bull sur la reconnaissance du locuteur,
- projets multi-partenaires : au niveau national sur
le diagnostic de pannes dans les réseaux de
télécommunications (RNRT), sur l'indexation
sonore de données multimédia (RNRT), et au
niveau européen sur l'identification et la surveillance de
structures vibrantes en ambiance de travail (Eurêka), sur
l'indexation sonore dans la gestion d'archives
audio-visuelles (Esprit), sur la vérification du locuteur à
travers le réseau téléphonique (Telematics),
- réseaux de recherche académiques : au niveau
national sur un système générique de reconnaissance de
parole (ARC INRIA), et au niveau européen
sur l'identification des systèmes (TMR), sur
la dynamique des structures (COST), sur les
méthodes statistiques pour les systèmes dynamiques
stochastiques (IHP).
Sous-sections