previous up next contents
Précédent : Apport du multi-capteur Remonter : Actions de recherche Suivant : Représentation de structures

Segmentation d'image d'interférométrie radar

Participants : Etienne Huot , Isabelle Herlin, Isaac Cohen

Mots clefs : interférométrie radar, modèle markovien, segmentation d'image

Un interférogramme contient des informations spatiales tridimensionnelles. Il représente la différence de phase de signaux radars émis par deux antennes séparées d'une distance appelée baseline. Cette différence de phase , mesurée modulo , est proportionnelle à l'élévation de la cible. Dérouler la phase permet de s'affranchir de ce modulo , c'est à dire correspond à retrouver le nombre k de fois qu'il faut ajouter à pour retrouver la phase réelle z ; on appelle k l'ordre et z la phase déroulée.

Nous proposons une méthode de déroulement de phase basée sur une modélisation par champ markovien qui nous permet de segmenter l'image en régions de même ordre. Le modèle utilise quatres énergies, trois énergies caractérisant les propriétés d'homogénéité de ces régions (homogénéité de phase, homogénéité de pente image, homogénéité de la surface à reconstruire) et une énergie de régularité basée sur le modèle d'Ising.

Pour tester le modèle nous avons choisi d'implémenter une méthode de relaxation déterministe, l'ICM, qui a l'avantage de converger rapidement s'il est correctement initialisé. Pour cela, nous proposons une méthode d'initialisation à partir de l'image des valeurs médianes, en trois étapes : seuillage de l'interférogramme à , labélisation de l'image binaire obtenue, suppression des fausses frontières.

 
Figure 14: Étapes de l'exécution menant au déroulement de phase d'un interférogramme de l'Etna (données fournies par M. Massonnet du CNES).


previous up next contents
Précédent : Apport du multi-capteur Remonter : Actions de recherche Suivant : Représentation de structures