Un autre axe de recherche que nous avons exploré cette année est celui des techniques dites de ``quasi-Monte Carlo'', ou, en d'autres termes, celui de l'utilisation des suites ``à discrépance faible''. Cette approche a une forte analogie avec Monte Carlo mais il s'agit de modèles purement déterministes, où l'on ne vise pas à mimer le hasard comme dans Monte Carlo (via l'utilisation de générateurs de nombres pseudo-aléatoires) mais à construire des suites ayant certaines propriétés de régularité. Cette approche a connu un certain succès dans d'autres domaines (en particulier, en physique), bien que posant quelques problèmes pratiques de calcul de borne de l'erreur. Nous explorons son utilité dans des applications de notre domaine d'activité, notamment par l'introduction des suites à discrépance faible comme méthode de réduction de la variance dans les techniques classiques de type Monte Carlo.