Participants : Chengbin Chu, Jean-Marie Proth, Philippe Wolff
Notre travail de recherche concerne l'étude du comportement des systèmes non fiables et son application à la maintenance prédictive.
Après avoir étudié, au cours de l'année précédente, des systèmes particuliers en une et deux dimensions, nous avons cherché à généraliser notre approche à des modèles à détérioration graduelle. Dans ces modèles, la détérioration du système est caractérisée par une variable d'état qui suit un processus stochastique donné. Le système tombe en panne quand cette variable dépasse une limite donnée, appelée seuil de panne.
Nous avons démontré que, sous certaines conditions, la politique optimale, i.e. celle qui minimise le coût moyen estimé de maintenance, est une politique de type ``limite de contrôle'' pour les systèmes composés d'une seule unité. Ceci signifie qu'il existe un seuil, appelé limite de maintenance, à partir duquel il est optimal d'effectuer une maintenance préventive.
Dans le cas général, nous avons proposé un algorithme permettant d'obtenir la forme de la politique optimale.