Participant : Gilles Bisson
La construction d'une base de connaissances destinée à la résolution de problèmes a été reformulée comme la transformation progressive d'une base de connaissances n'ayant que des objectifs de modélisation et ce à l'aide d'un ensemble d'opérateurs tels que la sélection d'attributs, la modification de classes, la restructuration de la hiérarchie, etc. Cette transformation est guidée à l'aide d'un ensemble de problèmes déjà résolus, le but global étant de trouver une transformation qui optimise les performances prédictives de la base de résolution [31]. À terme, grâce à ce type d'outil, on peut espérer avoir une meilleure capitalisation des connaissances en étant capable de réutiliser des bases de connaissances déjà existantes. Ainsi, à partir d'une même modélisation, il devient possible de dériver plusieurs bases de connaissances différentes, chacune servant à résoudre un type de problème spécifique.