Présentation générale et objectifs

Les objectifs de nos études concernent principalement trois axes :

• l'informatique graphique : l'essentiel de nos travaux consiste à élaborer et intégrer des modèles, à définir des algorithmes et à étudier les complexités des solutions proposées ;
• la simulation : notre objectif principal est de pouvoir confronter les résultats produits par nos algorithmes à des valeurs numériques mesurées sur site réel, ceci afin de valider expérimentalement les approches et concepts étudiés ;
• l'organisation ``système'' : pour développer les deux points précédents, nous devons être à même de traiter des cas ``grandeur nature'' et de valider nos approches par des mises en oeuvre.

Plus précisément, les études s'articulent autour de deux champs d'activités complémentaires mais de problématiques distinctes :

• la simulation d'éclairage : les algorithmes de synthèse d'image réaliste permettent d'obtenir des résultats de très haute qualité par l'introduction de modèles d'éclairement fondés sur la physique, afin d'évaluer les interactions entre la lumière et les objets ;
• la simulation de systèmes physiques : nous abordons la simulation de systèmes physiques sous l'angle des schémas de calcul nécessaires à la production des équations régissant ces systèmes. Nous étudions également la résolution de ces équations (approche symbolique / numérique). Cette approche nous permet d'aborder les problèmes de simulation ou d'animation par ordinateur.

Deux thèmes transversaux sont aussi activement explorés :

• les environnements virtuels : plus connus sous la dénomination de Réalité Virtuelle, ce secteur d'activité fait en effet intervenir les différents thèmes de recherche du projet (éclairage, animation, simulation, etc... ). À travers des applications qui appartiennent aux domaines de la simulation ou de la téléopération, nous abordons ce champs applicatif en y incorporant pour une large part nos travaux de recherche.
• les algorithmes parallèles : la tendance actuelle est largement orientée vers l'utilisation de modèles de plus en plus complexes (forme, mouvement, rendu). Les conséquences directes en sont la forte augmentation des coûts de calcul liés à la production d'images fixes ou animées. Outre les recherches visant à réduire la complexité des algorithmes séquentiels, l'étude des schémas de parallélisation de ces algorithmes revêt un caractère fondamental. Ces travaux sont menés en étroite collaboration avec T. Priol du projet CAPS.