notre heuristique rapide de type ``glouton'' qui permet d'optimiser les performances temps-réel de l'implantation d'un algorithme sur une architecture, a été comparée avec d'autres heuristiques employées dans le même domaine, en particulier celle de l'environnement Ptolemy de Berkeley. Nous avons aussi étudié de nouvelles heuristiques itératives plus lentes qui pourraient être utilisées pour affiner les résultats obtenus avec l'heuristique précédente. Nous avons également étudié une extension itérative de notre heuristique, permettant à l'utilisateur de remettre en cause les choix, faits entre solutions très voisines, lors d'une itération gloutonne précédente.