Dans le prolongement des actions de recherche entreprises en 1994 et notamment autour du nouveau modèle neuronal ``Orthogonal Weight Estimator'' (OWE) et de sa variante ``Orthogonal Delta Weight Estimator'' (ODWE) [14], nous avons pu poser les bases théoriques permettant de comprendre et de mieux intégrer les influences contextuelles dans la modélisation de comportements complexes [29]. Le fonctionnement de ces architectures consiste à déterminer les valeurs (OWE) ou les variations de valeurs (ODWE) des poids synaptiques d'un réseau grâce à d'autres réseaux dont les entrées sont une caractérisation du contexte dans lequel le comportement doit être modélisé. Ces travaux ont permis notamment de développer une application industrielle de ces nouvelles architectures neuronales dans la sidérurgie ( cf. § 4.2) [96]. Enfin nous avons achevé l'application industrielle entreprise en 1993 ( cf. § 4.1) sur le préréglage d'une machine d'écrouissage (Sollac) [30].