L'objectif de cette méthode est de calculer l'expression d'une transformation linéaire des modèles de référence de parole propre, afin d'effectuer la reconnaissance de parole bruitée. Les transformations linéaires sont calculées à partir d'un corpus d'adaptation de taille réduite. Ces transformations sont telles qu'elles maximisent la probabilité d'observer le corpus d'adaptation en utilisant les modèles compensés. Plusieurs transformations sont estimées, chacune étant spécifique d'une classe de sons. L'intérêt de cette méthode est que les transformations sont définies de façon optimales selon un critère objectif. De plus, cette approche n'est pas limitée à une adaptation au bruit, mais peut servir de cadre pour une adaptation au locuteur et au canal d'enregistrement et de transmission [99].