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Europe de l'ouest

• Nous participons au BRA Working Group (MODELAGE, EP:8319) « A Common Formal Model of Cooperating Intelligent Agents ». Ce groupe de travail, coordonné par l'université Notre-Dame de la Paix (Namur, BE), a pour objectif de proposer un modèle formel d'agents intelligents en coopération. Les autres partenaires sont l'université de Notre-Dame de la Paix (BE), Erasmus University (NL), Imperial College et l'université de Keele (GB), INESC (PT), IP-CNR (IT), NRCCL (NO), RWTH Aachen et T.U. Braunschweig (DE). Nous nous sommes focalisés sur la modélisation des conflits entre agents cognitifs, en particulier dans le cadre de la conception concourante.
• Une collaboration avait débuté l'an dernier avec l'IST (Institut Scientifique pour l'Etude et le Traitement des Tumeurs) de Gênes et le DIST (université de Gênes, IT) pour modéliser les connaissances sur le pronostic des tumeurs du sein, lors du stage post-doctoral de R. Sacile [25, 8]. Cette collaboration avec R. Sacile et C. Ruggiero s'est poursuivie dans le cadre d'une action intégrée franco-italienne (programme GALILEE), pour la construction d'une base de connaissances accessible sur le Web sur le pronostic et la thérapie du cancer du sein [13] (voir section 3.2.3 ).
• La collaboration avec J. Müller (Université de Brême, DE) qui avait été professeur invité dans l'équipe Acacia l'an dernier, s'est poursuivie par l'organisation commune de l'« ECAI'96 Workshop on Modelling Conflicts in AI » (Les travaux menés l'an dernier lors de cette invitation ont été publiés dans « On Conflicts in General and their Use in AI in Particular », H. J. Müller, In H. J. Müller & R. Dieng eds, Proc. o f ECAI'96 Workshop on Modelling Conflicts in AI, Budapest, Hongrie, 13 août 1996, p. 1-7.).
• Nous poursuivons la collaboration avec L. Alpay (Open University, GB), entamée l'an dernier lors de son stage post-doctoral au sein du projet Acacia. En particulier, nous collaborons avec elle pour l'analyse de multiples représentations des experts en accidentologie, dans le cadre de sa participation au programme de la European Science Foundation (ESF), pour la tâche « Learning in Humans and Machines », et en particulier la sous-tâche « Multiobjective Learning with Multiple Representations ».