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Participants : Eddy Fromentin, Jean-Michel Hélary, Michel Hurfin, Philippe Ingels, Achour Mostefaoui, Oliver Theel, Noël Plouzeau, Michel Raynal, Gérard Thia-Kime
Mots-clés : algorithme réparti, causalité, détection de propriétés, détection décentralisée, mémoire virtuellement partagée, tolérance aux défaillances
La compréhension des fondements des algorithmes répartis passe par la recherche des concepts sous-jacents et de nouveaux paradigmes. Elle doit permettre de concevoir de nouveaux algorithmes répartis, fournissant des services de base tels que le contrôle de la compétition pour les ressources, la détection du passage d'un calcul dans un ensemble d'états particuliers, la collecte d'information répartie, l'incidence de la causalité, la tolérance aux défaillances, etc. Les travaux actuels s'articulent autour des thèmes ci-dessous.