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Projet
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Le projet Orion (anciennement action Orion) a été créé en juin 1995.
Notre objectif est de concevoir et de développer des techniques et des logiciels pour, d'une part le pilotage automatique de programmes et, d'autre part, l'interprétation automatique d'images. Nous focalisons nos travaux sur l'étude des connaissances qui interviennent dans ces deux types de problèmes : connaissances sur les programmes et leur utilisation pour le pilotage automatique de programmes et connaissances sur les objets et les scénarios à reconnaître pour l'interprétation automatique d'images. Thématiquement, Orion est une équipe pluridisciplinaire, à la frontière des domaines de la vision par ordinateur, des systèmes à base de connaissances et du génie logiciel. Les techniques que nous utilisons relèvent donc de ces trois disciplines. Les applications qui nous intéressent relèvent principalement du domaine de la vision par ordinateur. Le domaine de recherche d'Orion concerne les systèmes à base de connaissances autonomes. Plus précisément, notre objectif est de faciliter la construction de systèmes intelligents automatiques et adaptatifs, c'est-à-dire des systèmes incorporant explicitement une expertise (intelligents), fonctionnant sans intervention humaine pour les prises de décisions (automatiques) et ayant des capacités de réaction vis-à-vis des changements de leur environnement (adaptatifs). Parmi les applications qui nécessitent un fort degré d'autonomie, nous avons identifié d'une part les problèmes d'automatisation de l'utilisation de programmes, et d'autre part les problèmes d'interprétation automatique d'images. L'automatisation de l'utilisation de programmes nécessite de planifier les traitements et de contrôler l'exécution de codes de calcul d'une bibliothèque. Par la suite nous utiliserons le terme pilotage automatique de programmes pour désigner ce type de problèmes. Dans de nombreuses applications, l'utilisateur ne peut pas interpréter les résultats des logiciels de traitements de données, soit parce qu'il n'en est pas capable (manque de compétence), soit qu'il n'en a pas le temps (saturation de ses capacités), soit enfin parce qu'il n'est pas présent (systèmes embarqués). Ceci correspond à un sous-problème de la perception, celui de l'interprétation des résultats des traitements d'images. Par la suite nous utiliserons le terme d'interprétation automatique d'images.
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