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Supervision de systèmes évolutifs

Dans le cadre d'un contrat CNET /France-Telecom, la collaboration entre REPCO et l'Institut Galilée-Paris 13 (Philippe Dague et Francois Lévy) continue sur la supervision de systèmes dynamiques. Nous travaillons plus particulièrement sur l'utilisation de techniques à base de modèles pour la supervision et le diagnostic de systèmes de transmission de données de type TRANSPAC. Après analyse de ce problème, nous avons réalisé la modélisation du système étudié [14] ; celle-ci fait l'objet de la thèse de Laurence Rozé qui sera soutenue début janvier 1996. Nous avons choisi de représenter le système à deux niveaux d'abstraction. Le premier niveau décrit le mode de transmission des alarmes sous forme d'un graphe ; le second niveau décrit le mode de fonctionnement de chacun des composants par des automates d'états finis. Une transition entre deux états est directement liée à la réception d'un message et peut provoquer l'émission d'un message. Nous avons concentré nos efforts sur la généricité de cette modélisation afin de prendre en compte l'évolution de la topologie du réseau ainsi que celle des composants. Dans ce but, les automates décrivant le fonctionnement de chaque type de composants élémentaires constituent une bibliothèque de modèles de composants. Un mécanisme de composition de modèles a été mis au point afin de construire, à partir de ces briques de base, les automates des composants non élémentaires (composants que nous avons définis comme autonomes) décrivant le réseau. Le module de simulation qui fait l'objet de la thèse de Serge Bibas [18] permet d'obtenir à partir de pannes données les séquences d'alarmes correspondantes. Le module de discrimination qui construira à partir des séquences d'alarmes les scénarios discriminants est en cours d'étude. Une première maquette du projet Gaspar a été présentée lors des journées Cnet d'Issy les Moulineaux en octobre.

En parallèle à cette activité de recherche, nous participons activement au groupe de travail du PRC-IA `` Gestion d'alarmes'' qui rassemble universitaires et industriels autour du problème du filtrage des alarmes et de leur interprétation en vue d'un diagnostic, que ce soit dans le cadre de la conduite d'un procédé ou dans celui de la maintenance préventive. Un rapport faisant le point sur les applications de supervision opérationnelles en France et les techniques d'Intelligence Artificielle utilisées est en cours de rédaction.

Notre collaboration contractuelle avec EDF se poursuit sur la génération de plans de reprise de service suite à l'occurrence de défauts sur les réseaux de distribution d'électricité. Il s'agit de localiser les lignes électriques fautives, puis de planifier les actions qui serviront à rediriger le courant de manière à réalimenter les lignes non fautives. Les capteurs servant à localiser le défaut ainsi que les actionneurs des organes servant à diriger le courant étant peu fiables, ce problème nécessite la prise en compte de l'incertitude concernant l'état du réseau et les effets des actions. Nos travaux sur la planification en présence d'informations probabilistes ont été appliqués à ce problème [45], et un prototype traitant des réseaux de taille représentative a été implémenté [50]. Ce prototype est maintenant en cours de portage sur la plateforme de conduite de réseaux AUSTRAL développée par EDF, plateforme devant être opérationnelle en 1997 [51].

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