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Critères pour le diagnostic de pannes

Participants : Michèle Basseville Nous avons poursuivi l'exploitation des critères formels pertinents pour le diagnostic mis en évidence par G. Mathis dans sa thèse. Nous avons poursuivi également l'analyse, commencée dans le livre Basseville-Nikiforov, des liens entre nos méthodes statistiques et les méthodes de redondance analytique, à base d'observateurs, développées par les automaticiens, en exploitant des résultats de Lévy et Benveniste sur l'estimation modulaire [21].

Nous avons pris un point de vue informationnel pour discuter des outils déterministes et stochastiques servant à la génération et l'évaluation de résidus en vue de la détection et du diagnostic de pannes dans les systèmes dynamiques représentés par des modèles d'état linéaires invariant dans le temps. Dans les deux types d'approches au problème hors-ligne, la génération de résidus peut être vue comme la conception d'une transformation linéaire d'un vecteur Gaussien. Nous avons ré-examiné plusieurs méthodes de diagnostic statistiques, à l'aide de leur formulation en terme de cette transformation et aussi du contenu informationnel des résidus correspondants. Enfin, nous avons proposé de nouveaux critères d'information pour l'optimisation de la génération de résidus [7, 30, 60].