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La fouille de données peut se voir comme une technique d'analyse ``intelligente '' et interactive de données, qui consiste à extraire pour les exploiter des informations qui existent sous forme implicite dans un ensemble de données brutes. Cette technique combine l'utilisation (i) de modes de raisonnement comme le raisonnement déductif et le raisonnement par classification, (ii) de techniques d'apprentissage symbolique comme l'induction et la construction d'arbres de décision, (iii) de techniques d'analyse de données numériques, (iv) des fonctionnalités associées aux systèmes de gestion de bases de données, et enfin, (v) de techniques de visualisation interactive de données.
Le cadre choisi pour mener à bien le projet de fouille de données avec application au domaine médical est celui des représentations à base d'objets, qui facilite la combinaison des différents outils nécessaires au processus de fouille de données [69]. La fouille de données est un thème pluridisciplinaire, qui cadre bien avec l'ensemble des travaux menés dans l'équipe sur les représentations à base d'objets et le raisonnement par classification.