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Traitement temporel

 

Le traitement temporel connexionniste peut être conçu de deux manières. D'une part, il s'agit de pouvoir traiter et représenter des informations à forte dynamique temporelle. Dans ce cadre, nous poursuivons cette année le développement du modèle temporel TOM. Il s'agit de cartes de neurones intégrateurs, pouvant apprendre des séquences d'événements. Nous avons appliqué ce modèle à la reconnaissance automatique de la parole et avons obtenu des résultats comparables aux meilleurs modèles stochastiques actuels [39]. Actuellement, nous affinons les entrées perceptives de ces cartes en développant un modèle acoustique, capable de fournir des informations plus riches sur lesquelles construire des séquences plus adaptées à la diversité phonétique.

D'autre part, il s'agit également de pouvoir contrôler des séquences d'action et de perception de manière à organiser temporellement un comportement. Nous débutons cette année un gros effort de modélisation du cortex frontal, structure biologique responsable de cette capacité. Pour le moment, nous nous sommes intéressés au contrôle de modules perceptifs élémentaires [25]. Nous poursuivons cette tâche pour des problèmes de contrôle de variable dans leur domaine de viabilité, dans le cadre d'un projet GIS Sciences de la Cognition ( cf.  § 4.3 ).