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Mots clés : modèle physique, modèle statistique, fusion de données .
Dans le but d'estimer des paramètres physiques d'entrée de
modèles environnementaux, une démarche de modélisation physique
du signal mesuré doit être menée. Il s'agit de modéliser la
contribution du paramètre aux différentes mesures satellitaires,
et de valider et calibrer sur les données cette modélisation.
Puis, ce modèle doit être inversé à partir de séries de mesures
de résolutions spatiales et temporelles variées, le plus souvent
en faisant appel à un apprentissage préliminaire sur une zone
restreinte documentée. Les techniques mises en oeuvre font appel
à la fusion de données et à la modélisation statistique (champs
markovien, analyse biais-variance), ou dans certains cas dérivent
de méthodes de traitement d'image adaptées pour incorporer les
connaissances sur le processus physique de formation du signal et
sur les modèles de structures étudiées.