Projet :
IS2

Précédent : Participation à des colloques,
séminaires, Remonter : Inférence statistique pour l'industrie
et
-
Ouvrages et articles de référence de l'équipe
- [1]
- G. CELEUX, J. DIEBOLT,
« A stochastic approximation type EM algorithm for the mixture
problem »,
Stochastic and Stochastics Reports 41, 1992, p.
119-134.
- [2]
- G. CELEUX, G. GOVAERT,
« Gaussian parsimonious clustering models »,
Pattern Recognition 28, 1995, p. 781-793.
- [3]
- M. EL-AROUI, C.
LAVERGNE,
« Generalized linear models in software reliability, parametric
and semi-parametric approaches »,
IEEE Trans. on Reliability 43, 1996, p. 463-471.
- [4]
- A. JUDITSKY, H. HJALMÄRSSON,
A. BENVENISTE, B. DELYON, L.
LJUNG, J. SJÖBERG, Q.
ZHANG,
« Non-linear black-box modelling in system identification:
mathematical foundations »,
Automatica 31(12), 1995, p. 1725-1750.
- [5]
-
C. ROBERT,
Méthodes statistiques por l'I.A.; l'exemple du diagnostic
médical,
Masson, Paris, 1991.
Livres et monographies
- [6]
-
M. BACHA, G. CELEUX, A.
LANNOY, E. IDÉE, D.
VASSEUR,
Estimation de durées de vie fortement censurées,
Eyrolles, Paris, 1998.
Thèses et habilitations à diriger des recherches
- [7]
- C. TROTTIER,
Estimation dans les modèles linéaires généralisés à effet
aléatoire,
thèse de doctorat, Institut national polytechnique de Grenoble,
1998.
- [8]
-
V. VENDITTI,
Aspects du principe de maximum d'entropie,
thèse de doctorat, université Joseph Fourier, 1998.
Articles et chapitres de livre
- [9]
- C. BIERNACKI, G. CELEUX, G.
GOVAERT,
« An Improvement of the NEC Criterion for Assessing the Number
of Clusters in a Mixture Model »,
Pattern Recognition Letters,
à paraître.
- [10]
- C. BIERNACKI,
« Précision sur les données et coude de la vraisemblance pour
trouver le nombre de classes dans un mélange »,
Revue de Statistique Appliquée, 1999,
à paraître.
- [11]
- D. CHAUVEAU, J. DIEBOLT, C.
ROBERT,
« Control by the Central Limit Theorem »,
in: Discretization Methods for MCMC Convergence Assessment,
Lecture Notes in Statistics, C.P. Robert (Ed.),
Springer-Verlag : New York, 1998, p. 99-122.
- [12]
- J. DIEBOLT, V. DURBEC, M.
EL AROUI, B.
VILLAIN,
« Estimation of extreme quantiles: empirical tools for methods
assessment and comparison »,
soumis au International Journal of Reliability, Quality and
Safety Engineering.
- [13]
- F. FORBES, A. E. RAFTERY,
« Bayesian Morphology: Fast Unsupervised Bayesian Image
analysis »,
Journal of the American Statistical Association,
à paraître.
- [14]
- S. GIRARD, B. CHALMOND, J.-M.
DINTEN,
« Position of Principal Component Analysis among
Auto-Associative Composite Models »,
Notes aux Comptes Rendus de l'Académie des Sciences de
Paris série I, 326, 1998, p. 763-768.
- [15]
- S. GIRARD, B. CHALMOND, J.-M.
DINTEN,
« Une ACP non-linéaire basée sur l'approximation par variétés
»,
Revue de Statistique Appliquée 46(3), 1998, p.
5-19.
- [16]
- A. IOUDITSKI,
« Estimation Theory »,
in: XXII Encyclopedia of Electronic and Electrical
Engineering,
John Wiley, 1998.
- [17]
-
A. NAZIN, A. JUDITSKY,
« Une borne inférieure pour la commande adaptative
nonparamétrique (en russe) »,
Dokl. RAN T. 360, 6, 1998, p. 745-746.
Communications à des congrès, colloques, etc.
- [18]
- C. BIERNACKI,
« Choosing the Number of Clusters from the Data Precision
»,
in: COMPSTAT '98,
Bristol, Angleterre, 24-28 août, 1998.
- [19]
- C. BIERNACKI,
« Nombre de classes en classification automatique »,
in: XXXèmes Journées de Statistique,
Rennes, France, 25-29 mai, 1998.
- [20]
- G. CELEUX, A.-M.
SOUSA-FERREIRA,
« Combinaison de modèles en analyse discriminante sur variables
qualitatives »,
in: XXXèmes Journées de Statistique,
Rennes, France, 25-29 mai, 1998.
- [21]
- G. CELEUX,
« Bayesian Inference for mixture: The label switching problem
»,
in: COMPSTAT 98, R. Payne and P. Green eds,
Physica-Verlag, p. 227-232,
1998.
- [22]
- D. CHAUVEAU, J. DIEBOLT,
« Contrôle des algorithmes MCMC et application à l'inférence
bayésienne des mélanges »,
in: XVIIIèmes Rencontres Franco-Belges de
Statisticiens,
Louvain, novembre 1997.
- [23]
- B. CREMILLEUX, C. ROBERT,
« Uncertain domains and decision trees: ORT versus C.M.
criteria »,
in: 7ème conférence international "Information Processing
and Management of Uncertainty in knowledge based
systems,
1998.
- [24]
- S. GIRARD, J. DIEBOLT,
« Convergence de l'estimation des quantiles extrêmes par la
méthode ET (Exponential Tail) »,
in: XXXèmes Journées de Statistique,
Rennes, France, 25-29 mai, 1998.
- [25]
- S. GIRARD, P. GUÉRIN, H.
MAÎTRE, M. ROUX,
« Construction d'une carte de disparité dense pour la
reconnaissance de bâtiments en imagerie aérienne »,
in: RFIA-AFCET. Clermont-Ferrand,
1998.
- [26]
- C. LAVERGNE, C. TROTTIER,
« Une hétérogénéité dans les modèles linéaires généralisés
mixtes »,
in: XXXèmes Journées de Statistiques de l'A.S.U.,
Rennes, France, 25-29 mai, 1998.
- [27]
- C. LAVERGNE, Y. VERNAZ,
« Estimation adaptative dans un modèle avec des erreurs ARCH
»,
in: XXXèmes Journées de Statistiques de l'A.S.U.,
Rennes, France, 25-29 mai, 1998.
- [28]
- M.-L. MONFORT, G. CELEUX, A.
MULE, S. MULLER,
« Estimation de la fiabilité d'un produit (nouveau ou existant)
à améliore à partir de retour d'expérience multiples et
d'expertises »,
in:

11,
Arcachon, p. 465-471,
1998.
- [29]
-
V. VENDITTI,
« Un exemple de modélisation par le Principe de Maximum
d'Entropie »,
in: XXXèmes Journées de Statistique,
Rennes, France, 25-29 mai, 1998.
Rapports de recherche et publications internes
- [30]
- C. BIERNACKI, G. CELEUX, G.
GOVAERT,
« Assessing a Mixture Model for Clustering with the Integrated
Classification Likelihood »,
rapport de recherche no 3521, Inria
Rhône-Alpes, Grenoble, 1998.
- [31]
- C. BIERNACKI, G. GOVAERT,
« Choosing Models in Model-based Clustering and Discriminant A
nalysis »,
rapport de recherche no 3509, Inria
Rhône-Alpes, Grenoble, 1998.
- [32]
- G. CELEUX, M. PERSOZ, J.
NGATCHOU-WANDJI, F.
PERROT,
« Bayesian Modelling of PWR Vessels Flaw Distributions »,
rapport de recherche no 3551, Inria
Rhône-Alpes, Grenoble, 1998.
- [33]
- B. CHALMOND, S. GIRARD,
« Nonlinear Data Representation for Visual Learning »,
rapport de recherche no 3550, Inria
Rhône-Alpes, Grenoble, 1998.
- [34]
- J. DIEBOLT,
« The half-sample method for testing parametric regressive and
autoregressive models of order 1 »,
rapport de recherche no 3418, Inria
Rhône-Alpes, Grenoble, 1998.
- [35]
- S. GIRARD, J. DIEBOLT,
« On the convergence of the ET method for extreme upper
quantile estimation »,
rapport de recherche no 3389, Inria
Rhône-Alpes, Grenoble, 1998.
- [36]
- M. HRISTACHE, A. JUDITSKY, V.
SPOKOINY,
« Direct Estimation of the Index Coefficients in a Single-index
Model »,
rapport de recherche no 3433, Inria
Rhône-Alpes, Grenoble, 1998.
- [37]
- A. JUDITSKY, M. NEUMANN,
« Nonparametric prediction for general stationary processes
»,
rapport de recherche no 344,
Weierstrass-Institut, Berlin, 1998.
- [38]
-
C. TROTTIER,
« A quasi-score marginal approach in generalized linear mixed
models »,
rapport de recherche no 3522, Inria
Rhône-Alpes, Grenoble, 1998.
Divers
- [39]
- C. BIERNACKI, G. CELEUX, B.
VILLAIN, B. VÉRITÉ,
« Utilisation des opinions d'experts pour l'analyse de la
dégradation des structures passives »,
Rapport final de convention de recherche Inria-EDF, 1998.
- [40]
- S. GIRARD, J. DIEBOLT, V.
DURBEC,
« Modélisation de queues de distributions et estimation de
quantiles extrêmes »,
Rapport final de convention de recherche Inria-EDF, 1998.
- [41]
-
Y. VERNAZ, G. CELEUX, C.
LAVERGNE, K. AUBERT, P.
BRYLA, M.-A. GARNERO,
« Identification de cinétique de dégradation- remise à niveau
du lociciel WEIBULL »,
Rapport final de convention de recherche Inria-EDF, 1998.
Bibliographie générale
- Bac96
- M. BACHA,
Inférence statistique pour des modèles de durées de vie et
applications,
thèse de doctorat, université de Rouen, mars 1996.
- BC96
- H. BENSMAIL, G. CELEUX,
« Regularized gaussian discriminant analysis through eigenvalue
decomposition »,
Journal of the American Statistical Association 91,
1996, p. 1743-48.
- Bes86
- J. BESAG,
« On the statistical analysis of dirty pictures »,
Journal of the Royal Statistical Society, series B 48,
1986, p. 259-302.
- Bol86
- T. BOLLERSLEV,
« Generalized autoregressive conditionnal heteroscedasticity
»,
Journal of Econometrics 31, 1986, p. 307-327.
- CS96
- G. CELEUX, G. SOROMENHO,
« An Entropy Criterion for Assessing the Number of Clusters in
a Mixture Model »,
Journal of Classification 13, 2, 1996, p.
195-212.
- Del97
- C. DELHUMEAU,
Confrontation de la classification administrative
hospitalière des durées de séjour en gériatrie avec une
classification issue de la modélisation statistique,
Mémoire, DEA de biostatistique de Bordeaux, 1997.
- DI97
- B. DELYON, A. IOUDITSKI,
« On minimax prediction for nonparametric autogressive models
»,
rapport de recherche, Publication Interne, Irisa nu.
1121, 1997.
- Eng82
- R. ENGLE,
« Autoregressive conditionnal heteroscedasticity with estimates
of variance of United Kingdom inflation »,
Econometrica 54, 1982, p. 987-1007.
- FDL95
- R. R. FARNOOD, C. DODSON, S.
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« Modeling Flocculation. Part I: Random Disk Model »,
Journal of Pulp Paper Science 21, 10, 1995, p.
348-356.
- GAR85
- A. GILMOUR, R. ANDERSON, A.
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« The analysis of binomial data by a generalized linear mixed
model »,
Biometrika 72, 1985, p. 593-9.
- GG84
- S. GEMAN, D. GEMAN,
« Stochastic relaxation, Gibbs distributions and the Bayesian
restoration of images »,
I.E.E.E. Transactions on Pattern Analysis and Machine
Intelligence 6, 1984, p. 721-741.
- Jud95
- A. E. A. JUDITSKY,
« Nonlinear Black-Box Modelling in System Identification:
Mathematical Foundations »,
Automatica 31, 1995, p. 1725-1750.
- Lem93
- C. LEMARÉCHAL,
« Duality without tears »,
in: Maximum entropy and bayesian methods, edited by A.
Mohammad-Djafari & G. Demoment,
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- LT96
- M. LEBLANC, R.
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« Combining estimates in regression and classification »,
Journal of the American Statistical Association 91,
1996, p. 1641-50.
- Mat75
- G. MATHERON,
Random Sets and Integral Geometry,
John Wiley, New York, 1975.
- MCC98
- F. MURI, D. CHAUVEAU, D.
CELLIER,
« Convergence Assessment in Latent Variable Models »,
in: Discretization Methods for MCMC Convergence Assessment,
Lecture Notes in Statistics, C.P. Robert (Ed.),
Springer-Verlag : New York, 1998, p. 127-146.
- McL92
- G. J. MCLACHLAN,
Discriminant analysis and statistical pattern
recognition,
John Wiley, New York, 1992.
- MK97
- G. J. MCLACHLAN, T.
KRISHNAM,
The EM algorithm and extensions,
John Wiley, New York, 1997.
- MN89
- P. MCCULLAGH, J.
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Generalized Linear Models,
Chapman and Hall, London, 1989.
- RW97
- K. ROEDER, L. WASSERMAN,
« Practical Bayesian density estimation using mixtures of
normals »,
Journal of the American Statistical Association 92,
1997, p. 894-902.
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- R. WEDDERBURN,
« Quasi-likelihood functions, generalized linear models and the
Gauss-Newton method »,
Biometrika 61, 1974, p. 439-447.