Projet :
LED

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dialogue
Modèles informatiques et linguistiques du dialogue
homme-machine
L'une des caractéristiques des recherches que nous menons est
qu'il est impossible d'isoler une composante spécifique du
traitement du langage. A ce titre, tout élément d'analyse, qu'il
porte sur le niveau lexical, syntaxique ou sémantique doit
s'intégrer dans une vision plus large permettant in fine
l'interprétation de l'énoncé courant de l'utilisateur et la
gestion des réponses qui lui sont fournies (lancement d'une
action, message de réponse etc.). Depuis plusieurs années, notre
projet a placé le phénomène de la référence au sens large au
centre de cette notion d'interprétation. Ceci nous a en
particulier conduit à proposer un modèle original centré sur la
notion de contraste (toute opération de référence isole une
entité qui peut être distinguée d'autres entités similaires).
Cette année, nous avons poursuivi cette approche en développant
plus particulièrement les aspects suivants :
- définition d'un modèle de représentation des référents :
les Représentations Mentales (RM) - l'objectif de cette
recherche, menée plus particulièrement dans le cadre du projet
Cervical, est d'intégrer, dans la mesure du possible,
l'ensemble des informations attachées à un objet susceptible
d'être activé lors d'un acte de référence. En particulier,
notre objectif est d'expliquer comment, dans une même
représentation, peuvent se combiner des informations d'ordre
spatial et/ou perceptif, temporel et lexical notamment.
Certains de ces points font l'objet d'études spécifiques (cf.
supra) ;
- lien entre geste et perception dans le dialogue multimodal
-- suite aux travaux de thèse de Nadia Bellalem, nous menons
actuellement une étude expérimentale sur la relation entre les
trajectoires gestuelles d'un utilisateur et la structure
perceptive des objets présentés à lui. L'analyse du corpus que
nous avons recueilli devrait nous permettre de définir des
algorithmes plus fins d'analyse des trajectoires référentielles
;
- temps et prédication dans le dialogue -- dans le cadre de
la collaboration avec l'université de Genève (accueil de deux
doctorants de l'équipe de Jacques Moeschler), nous avons repris
le travail de modélisation des informations temporelles dans le
dialogue, notamment pour mieux représenter les actions
élémentaires relativement à un référent ou un groupe de
référents donné ;
- gestion du dialogue et intentions -- l'objectif est
d'articuler l'interprétation des énoncés d'un utilisateur avec
les réponses qui lui sont faites. Pour cela, nous explorons la
possibilité d'une représentation de haut niveau (« contexte
d'interprétation ») qui englobe la notion de RM, en confrontant
nos propositions avec des représentations plus formelles telles
que la SDRT (Segmented Discourse Representation Theory) ;
- analyseurs TAG pour le dialogue -- nous souhaitons adapter
le modèle syntaxique des TAG (Tree Adjoining Grammar) pour lui
permettre de prendre en compte des données issues de systèmes
de reconnaissance de la parole, par le biais de stratégies
d'analyse locales par connexité.
Ces recherches bénéficient d'un soutien dans le cadre du
projet Cervical du GIS Sciences de la Cognition et s'insèrent par
ailleurs dans la collaboration que nous avons initiée cette année
avec le Laboratoire central de recherche de Thomson.

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