Avant-Projet : MAIA

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L'explication dans les systèmes à Bases de Connaissances



Participants : Marc Lejeune, Marie-Christine Haton.

La capacité pour les Systèmes à Bases de Connaissances (SBC) d'expliquer leurs raisonnements ou de justifier leurs conclusions de manière convaincante est une caractéristique indispensable pour l'acceptation de tels systèmes par l'utilisateur final. Les SBC industriels d'aide à la conduite de procédés complexes comportent habituellement les fonctions de détection, d'état du procédé, de diagnostic et de recommandation d'action. Ils ont besoin d'explications en temps réel qui ne permettent pas l'utilisation de méthodes classiques développées pour les SBC explicatifs. Dans ce contexte, nous travaillons sur les différentes manières de fournir à l'utilisateur des explications répondant à ses besoins, sur les méthodes de recueil ou de représentation de connaissances explicatives et les modèles d'explication possibles par exemple en utilisant le paradigme multi-agents. Notre réflexion fondamentale s'appuie sur une réalisation pratique en collaboration avec l'IRSID et le groupe Usinor sur le projet Sachem appliqué aux hauts-fourneaux cf. § 7.3).