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Visualisation de
l'information
Participants : Gilles Bisson, Alain Uginet, Danielle
Ziébelin.
Pour améliorer l'efficacité de la recherche d'information sur le WEB, il semble nécessaire de l'articuler autour d'une base de connaissances définissant un ensemble prédéfini de critères normalisés et typés. L'avantage d'une telle approche est double. D'une part, la normalisation des critères de recherche permet de guider efficacement l'utilisateur dans la formulation de sa requête par l'intermédiaire de questionnaires dont le contenu peut changer dynamiquement au fur et à mesure de la saisie des informations. D'autre part, en explicitant la sémantique des critères par le typage, il devient possible d'effectuer des recherches plus souples basées sur la similarité des informations et non plus leur stricte égalité.
Le système FUSIN (FUzzy Search withIN sight) satisfait ces différents objectifs en offrant des outils permettant de construire et d'exploiter, parallèlement aux documents existants sur un site WEB, un modèle assurant une indexation bi-directionnelle entre ces documents et la base de connaissances. La recherche d'informations repose entièrement sur les mécanismes des mesures de similarité qui ont été mis au point au sein de l'activité de catégorisation du projet. Le champ d'application de FUSIN concerne principalement les sites devant disposer de mécanismes d'interrogation souples et s'adressant à des publics ayant des niveaux d'expertise très divers; les sites de support produit/client en sont un bon exemple. Ce système est expérimenté dans le cadre du réseau EMG-net qui regroupe un ensemble de médecins européens travaillant en électromyographie.