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TraitEment, Modélisation
d'Images et CommunicationS Suivant : Fondements
scientifiques
Mots clés : vidéocommunications, séquence d'images, codage, multimédia, télévision numérique, vidéosurveillance, réalité augmentée, réseaux, internet .
Le contexte applicatif de la communication d'images a pris un envol considérable ces dernières années en liaison avec la diffusion massive d'images (images fixes numérisées, communication audiovisuelle, télévision numérique, vidéocommunications, internet) tant dans les domaines professionnel que domestique ou éducatif.
Les difficultés méthodologiques ou matérielles rencontrées lors de l'exploration de ce domaine applicatif ont quelque peu évolué récemment. Il y a encore quelques années, le problème majeur résidait en la limitation extrême de la bande passante disponible pour la communication de tels signaux ainsi que le coût et l'encombrement des mémoires d'images nécessaires dans tout système de communication vidéo prenant en compte la dimension temporelle des signaux (cadre MPEG). Ceci nécessitait alors des études fondamentales en compression du signal vidéo. Désormais, les problèmes majeurs qui apparaissent, en liaison avec ce foisonnement et cette diversité des sources utilisées et des services visés, sont de nature assez fortement différente - même si les aspects ``bande passante'' et ``intégration mémoire'' doivent demeurer présents -; ils concernent les aspects de représentation et manipulation d'objets vidéo ainsi que le couplage source-réseau pour la conception de nouveaux services de communication.
De manière générale, nos travaux de recherche visent à explorer:
Pour appréhender, d'un point de vue essentiellement algorithmique, ces thèmes de recherche, nous nous appuyons sur un savoir-faire précédemment développé sur le thème de la compression de signaux vidéo ainsi que, en partenariat avec d'autres projets INRIA ou des collaborations externes, sur des compétences en matière de traitement d'images, de mixage d'images réelles et synthétiques et de protocoles ou modèles de réseaux.
Dans un tel contexte, les axes principaux de recherche que nous nous proposons d'étudier, concernent deux thèmes complémentaires:
Nous détaillons les objectifs de ces deux grands thèmes ci-dessous. A ces axes principaux, viennent s'ajouter d'autres thèmes plus prospectifs tant algorithmiques qu'informatiques sur lesquels nous souhaitons également nous investir. Ils correspondent pour l'essentiel à l'étude de nouveaux outils méthodologiques tels les modèles de déformation élastiques pour l'analyse et le suivi d'objets vidéo déformables multiples, les représentations entropiques de cartes d'information (segmentation, mouvement, texture), les techniques de régulation de débit et contrôle d'erreurs, ainsi que des outils informatiques (parallélisation, co-design, langages objets, synchronisation temps-réel de flux, ...) dans des schémas algorithmiques d'analyse et de communication d'images.