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Couplage
source-réseau
Participants : Delphine Leguen, Claude Labit.
Mots clés : régulation, débit fixe, ondelette, EZW, classification .
Une étude a été entreprise sur le thème de la régulation de débit pour la transmission d'images satellitaires sur canal à débit fixe, en collaboration avec le CNES (bourse CNES pour le doctorat de D. Leguen) et Alcatel Aérospatiale Cannes.
Cette recherche s'appuie sur un schéma de régulation réalisé antérieurement par le CNES pour l'application SPOT5. Celui-ci est basé sur une transformation DCT et quantification scalaire avec un module de régulation intégré, activé par ``fauchées" de 8 lignes d'images. Les resultats sont satisfaisants pour des taux de compression allant jusqu'à 2, mais la recherche de taux de compression plus élevés nous pousse à revoir les modules de compression et de régulation.
Notre étude est basée sur une transformée en coefficients d'ondelettes (filtres bi-orthogonaux) de l'image. La régulation de débit doit donc s'attacher à tirer parti au mieux des caractéristiques statistiques et énergétiques de cette transformée. De plus, un choix plus judicieux et plus local du support de régulation pourrait générer une amélioration de la qualité. Pour ce faire, deux techniques ont été étudiées: une technique de régulation, dite explicite , faisant intervenir des buffers de régulation et une seconde approche, dite régulation implicite, réalisée par l'intermédiaire d'un codage de type EZW (arbres de dépendances inter-bandes entre coefficients ondelettes.
Dans un premier temps, afin de remédier aux artefacts relevés sur les images Spot5 reconstruites après codage-décodage, une séparation des coefficients en plusieurs classes apparait nécessaire: des classes relatives aux contours présents dans l'image et d'autres relatives aux plages plus uniformes ou faiblement texturées. Nous explorons dans un tel cadre les outils de classification arborescente basée sur les énergies partielles des coefficients d'ondelettes. Dans le cas de la régulation explicite, cette classification peut se faire dans les sous-bandes, et chacune des classes peut alors être assimilée à un support de régulation en vue d'une régulation locale adaptée à leur caractéristiques propres. Pour la seconde approche, la classification intervient plutôt sur les arbres de coefficients définis par des algorithmes de type EZW ou SPIHT.

Image SPOT5 de Gênes, codée par DCT (taux de 4) et après
post-traitement (Zoom, sharpen..)