Présentation et objectifs généraux
La pratique d'instruments financiers de plus en plus
complexes (options, produits de taux d'intérêt...) a conduit
à une utilisation de techniques avancées d'analyse
stochastique et numérique dans les établissements financiers.
Ces établissements sont demandeurs de contacts avec le monde
de la recherche : c'est un élément réellement nouveau
pour les mathématiques appliquées que l'on peut dater, en
France, du milieu des années 80. Cet intérêt s'est traduit
par des collaborations avec des universitaires renommés, la
réalisation de contrats de recherche et le recrutement, au
meilleur niveau, de mathématiciens appliqués dans les équipes
de recherche et développement des banques. Notons qu'une
demande forte de spécialistes se maintient depuis maintenant
plus de quinze ans.
En retour, la pratique financière pose aux mathématiciens
des problèmes stimulants et une interaction fructueuse s'est
ainsi établie entre mathématiciens et financiers. Le
développement dans le monde académique de cette nouvelle
branche des mathématiques appliquées s'est concrétisé par
l'organisation de congrès scientifiques internationaux, la
création de plusieurs revues («Mathematical Finance»,
«Finance and Stochastics», «International Journal of
Theorical and applied Finance», «Applied Mathematical
Finance» ...), une explosion de l'offre de cours en troisième
cycle et dans les écoles d'ingénieurs ainsi que par la
soutenance de nombreuses thèses sur le sujet.
Les compétences scientifiques de l'équipe dans ce domaine
concernent la modélisation des prix des actifs par des
processus stochastiques, la résolution d'équations aux
dérivées partielles par des méthodes probabilistes et
d'analyse numérique classique, le contrÔle stochastique des
diffusions ou des processus de Markov, la statistique des
diffusions, les probabilités numériques, avec des
applications au calcul des prix d'actifs complexes, à
l'optimisation dynamique de portefeuilles en marché
imparfait, à la couverture approchée de produits dérivés en
marché incomplet.
Le domaine de la finance mathématique est aujourd'hui
tellement étendu qu'un seul projet ne peut le couvrir en
totalité. Notre projet vise tout particulièrement à
développer certains aspects proches des préoccupations des
salles de marchés : modélisation plus pertinente des
actifs financiers (prise en compte d'événements rares comme
d'importantes variations de cours, incertitude structurelle
sur les paramètres de la dynamique statistique des cours...),
méthodes numériques pour l'évaluation et la couverture des
options et leur mise en oeuvre (méthodes de Monte-Carlo,
méthodes d'arbres, analyse numérique d'équations aux dérivées
partielles), étude de techniques de couverture réalistes
(coûts de transaction, couverture en temps discret,
contrainte de liquidité, ...), applications du contrÔle
stochastique à la gestion de portefeuilles d'actifs et
d'options. Ces sujets concernent des domaines sur lesquels
les membres de l'équipe ont contribué de faÇon active tant
sur les aspects théoriques qu'appliqués.
En collaboration avec un consortium de banques, nous
développons un logiciel consacré à l'évaluation et la
couverture des options : Premia (site web :http://cermics.enpc.fr/~premia). Ce
logiciel vise à constituer une base de référence sur les
algorithmes d'évaluation et de couverture des produits
dérivés, ainsi qu'un environnement informatique facilitant
l'implémentation et les tests numériques associés aux travaux
de l'équipe.
Les activités scientifiques du projet peuvent se regrouper
selon les thèmes suivants : méthodes numériques pour les
produits dérivés et la gestion de portefeuille, contrÔle
stochastique et applications en gestion de portefeuilles et à
la couverture approchée des options, modélisation des prix
des actifs financiers. La réalisation du logiciel de calcul
d'options Pemia participe à la valorisation des activités
scientifiques du projet.
- Collaborations internationales et universitaires
- Programme d'action intégrée Aurora franco -
norvégien avec le département de mathématiques de
l'Université d'Oslo; projet franco-russe de
«Mathématiques financières» de l'Institut Liapunov à
Moscou, site Web: urlhttp://www-direction.inria.fr/international/liapunov.html;
collaborations avec les universités de Rome II et
III.
- Enseignement universitaire dans les DEA Paris I,
Paris VI, Paris IX, UMLV, et École Polytechnique,
ENPC.
- Contrats industriels :
- Consortium Premia centré sur le logiciel de calcul
d'options Premia. Il est composé de: Caisse des DépÔts et
Consignation, Crédit Lyonnais, Crédit Agricole-Indosuez,
Crédit Industriel et Commercial, Natexis-Banques
Populaires, BNP-Paribas et EDF.
- Conventions Cifre avec la Coface (Gestion dynamique
de contrats d'assurance sur taux de change), EDF
(Couverture des options sur électricité), et le CCF
(Calibration par méthodes de Monte-Carlo)
- Contrat avec le Crédit Lyonnais sur les méthodes
numériques pour l'évaluation d'options exotiques dans les
modèles de taux.
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