L'étude de la Qualité de Service (QS) dans un réseau se traduit la plupart du temps par le calcul de la probabilité de perte et/ou par le calcul du délai d'un paquet aléatoirement choisi. On considère alors que la QS est acceptable si ces mesures de performances restent inférieures à des seuils prédéfinis et négociés au moment où une nouvelle session est acceptée dans le réseau. Ces types de critères pour la QS apparaissent toutefois inappropriés dans le cas de certaines applications temps-réel (audio et vidéo, en particulier). En effet, les contraintes temps-réel de ces applications sont telles qu'il apparaît nécessaire de considérer des métriques plus fines pour mesurer la QS sous peine d'une sous-utilisation du réseau et/ou du non-respect de la QS perçue par l'utilisateur. Dans ce cadre, Z. Liu et P. Nain, en collaboration avec D. Towsley de l'Université du Massachussetts, ont introduit et analysé deux nouvelles métriques [59]: la première s'intéresse au temps pendant lequel la charge d'un multiplexeur est supérieure à une valeur donnée dans un intervalle de temps donné ; la seconde s'intéresse au nombre de paquets d'une même session qui ont été rejetés. En utilisant le calcul de bornes exponentielles qu'ils ont développé en 1994, Z. Liu, P. Nain et D. Towsley ont proposé des bornes supérieures et inférieures pour ces nouvelles mesures de performances. Ces bornes peuvent ensuite être utilisées pour définir des règles d'admission des nouvelles sessions plus à même de satisfaire les QS de certains trafics temps-réel.