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Méthodes particulaires stochastiques

Participants : Mireille Bossy, Denis Talay

Nous poursuivons l'étude engagée sur ce sujet, aussi bien sur le plan de l'analyse théorique de la vitesse de convergence que sur le plan de l'implémentation numérique. On s'intéresse a la résolution d'équations aux dérivées partielles de type équation de McKean-Vlasov :

D'après les résultats de propagation du chaos, la solution de cette équation s'interprète de façon probabiliste comme la loi limite de particules en interaction dont la dynamique est décrite par des ``noyaux d'interaction'' , et un système d'équations différentielles stochastiques :

Quand le nombre de particules tend vers l'infini, la mesure empirique des particules à l'instant t converge vers . A partir de cette interprétation probabiliste, M. Bossy et D. Talay ont développé un algorithme d'approximation de fondé sur la simulation du système de particules . La mesure initiale est approchée par une combinaison linéaire de masses de Dirac, ce qui fixe les positions initiales des particules. Les particules sont déplacées au cours du temps en simulant une (et une seule) réalisation approchée du système ci-dessus.

L'an dernier nous avions traité le cas de noyaux , lipschitziens et le cas où , H étant la fonction de Heaviside. Nous avions montré que dans ce cas la fonction de répartition de la loi est solution forte de l'équation de Burgers

et que, si représente la fonction de répartition empirique des positions des particules à l'instant t, l'erreur d'approximation est d'ordre . Cette année nous avons effectué des essais numériques soignés montrant l'adéquation entre la vitesse de convergence théorique et le comportement numérique de l'algorithme, ainsi que le très bon comportement de la méthode lorsque le coefficient de diffusion tend vers zéro. En collaboration avec le projet CAIMAN, une étude sur la comparaison de performance sur ce cas test entre une méthode particulaire et certaines méthodes déterministes est en cours.

Notre objectif actuel est d'étendre notre analyse à certains noyaux singuliers afin d'obtenir des résultats attendus sur les méthodes de vortex aléatoire pour l'équation de Navier-Stokes incompressible 2-D écrite en termes de vorticité. Ainsi, nous avons continué d'explorer le cas : l'équation de McKean-Vlasov correspondante est l'équation de Burgers elle-même, si bien que la solution est alors approchée par une régularisation de la mesure empirique des particules correspondant à ce nouveau choix de noyau d'interaction. Les résultats partiels obtenus sont encore trop grossiers. Dans ce cas comme dans celui de l'équation de Navier-Stokes, le noyau d'interaction doit être régularisé pour les besoins de la simulation. La prise en compte de ce paramètre de régularisation rend les estimations précises de vitesse de convergence très délicates.


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