Perspectives

L'objectif scientifique à moyen terme de l'équipe est concentré sur la conception de machines ``intelligentes''. Nous comptons tout d'abord poursuivre l'enrichissement mutuel de nos trois champs de compétence, à la fois par la mise en commun des idées et le couplage de nos modèles, mais également par des intérêts communs comme la robotique (plate-forme Gaston) et le calcul à haute performance (centre Charles Hermite). De plus, nous allons à l'avenir diversifier et enrichir les modèles fondamentaux et les outils logiciels existants et en développer de nouveaux, dans ces trois champs de compétence :

• sur le plan des modèles neuromimétiques, il s'agira de poursuivre le développement des modèles inspirés des neurosciences, en particulier en interaction étroite avec l'imagerie fonctionnelle (IRM). Nous approfondirons les mécanismes encore mal modélisés de prise en compte du temps, d'apprentissage et d'intégration multimodale. Nous poursuivrons également nos études sur le couplage avec d'autres approches de notre équipe : symboliques, stochastiques, génétiques ;
• sur le plan des systèmes à base de connaissances, une part importante des travaux concernera la notion d'agents et la définition d'architectures multi-agents évoluées. Nous poursuivrons également les travaux sur la représentation et l'exploitation de connaissances structurées fondées sur des systèmes à objets (classification, logiques terminologiques, raisonnement à partir de cas, fouille de données). Enfin, nous étendrons les modèles de raisonnement temps réel (en particulier pour la garantie de temps de réponse) et de planification ;
• sur le plan des modèles statistiques, les efforts porteront sur l'estimation statistique de paramètres et sur l'amélioration et la diversification de nos modèles actuels (modèles de Markov du second ordre, modèles stochastiques de trajectoires, modèles de langages). Nous étendrons aussi nos études sur le traitement de données bruitées tant pour l'apprentissage que pour la reconnaissance.

• le traitement de la parole : reconnaissance de grands vocabulaires et de parole bruitée et spontanée, vérification du locuteur et aide à l'éducation vocale ;
• la surveillance/conduite en temps réel de systèmes complexes : systèmes de production industrielle, robotique mobile, domaine biomédical ;
• l'interprétation de signaux, notamment en vue de la conception d'architectures génériques pour le traitement de classes différentes de signaux.