Précédent : Problèmes aux valeurs propres Remonter : Problèmes aux valeurs propres Suivant : Préconditionnement exponentiel dans les méthodes

Raffinement de sous-espaces invariants

Participants : Miloud Sadkane

Nous cherchons à améliorer la qualité numérique du sous-espace invariant estimé par les méthodes de projection. Une approche due à G.-W. Stewart permet de trouver la combinaison optimale qui manque au sous espace pour être invariant, et ce en résolvant une équation de type Riccati par la méthode de Newton. Nous avons adapté cette technique pour les matrices de grande taille et obtenu une généralisation des méthodes récentes de Jacobi-Davidson [13].