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Détection de changements

Participants : Christophe Canus, Jacques Lévy Véhel, en collaboration avec Alcatel ISR  

Mots-clés : analyse multifractale, analyse de texture, détection de changements

Dans le prolongement des études sur l'application d'outils issus de la théorie de l'analyse multifractale à la détection de changements dans des séquences d'images aériennes et satellites [13], nous avons défini une méthode de choix de suite de capacités permettant de discriminer les changements d'origine naturelle (météorologiques ou bruits de différentes origines) de ceux d'intérêt dans notre application, c.à.d. d'origine humaine (bâtis, routes). Pour rendre le problème abordable, nous considérons uniquement des suites de capacités de Choquet du type :

où et sont deux suites de capacités calculées sur des intervalles de résolution n. On essaie de déterminer ces deux suites et le coefficient a de telle sorte qu'en calculant les exposants de Hölder (respectivement et ) sur deux types de textures que l'on cherche à discriminer (respectivement et ) , un certain écart soit maximum. Pour fixées, a est déterminé par :

où et , avec les notations habituelles pour la moyenne et la variance. Les exposants de Hölder associés à cette capacité sous-optimale sont ensuite calculés par simple combinaison linéaire convexe.