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Analyse d'images radar

Participants : Bertrand Guiheneuf, Jacques Lévy-Véhel, en collaboration avec Alcatel Espace  

Mots-clés : analyse d'images, analyse multifractale

Poursuivant les travaux d'application de méthodes multifractales/multiéchelles au traitement d'images radar, nous avons proposé une nouvelle approche pour faciliter la segmentation d'une image en zones homogènes.

Pour des images très bruitées comme les images radar, il est en effet nécessaire d'effectuer un filtrage préalable à la segmentation. Nous avons développé un algorithme opérant directement sur la régularité Hö lderienne du signal et motivé par l'observation suivante. Le spectre multifractal d'une image peu bruitée présente généralement un maximum à la valeur . En revanche, le spectre des images SAR que nous traitons est systématiquement décalé vers la gauche, indiquant une baisse globale de la régularité. L'idée du ``filtrage'' multifractal est de translater le spectre de façon que son maximum soit de nouveau atteint en . Cela est rendu possible par une modification non linéaire des coefficients d'ondelettes.Un résultat est présenté figure 7 [8].

L'amélioration de cette technique nous a amené à considérer les signaux dans le cadre de l'analyse 2-microlocale, notion généralisant la régularité Hö lderienne. Nos travaux actuels consistent à définir des algorithmes numériques adaptés à ce nouveau formalisme.

 
Figure 7:   A gauche, image SAR originale, a droite, image débruitée par décalage du spectre multifractal