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Résolution du problème inverse pour
Participants : Julie Bestel, Jacques Lévy Véhel
Mots-clés : algèbre max-plus, multifractales
Dans la continuité des travaux effectués en 1995 sur
l'estimation du spectre des grandes déviations
, nous avons prouvé, en collaboration avec Marianne
Akian (Projet META2), que ce spectre peut être considéré comme
une densité dans l'algèbre (max, +).
C'est pourquoi nous nous sommes intéressés à la définition de
dans cette algèbre:
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avec
, où
désigne la densité empirique des exposants de grain,
et
.
est l'équivalent dans
(max, +) d'un noyau régularisant à support compact. En
choisissant le correspondant de la gaussienne tronquée (
si
,
sinon) on retrouve la
régularisation de Moreau-Yosida [16]. Cette dernière consiste
formellement en une inf-convolution entre une fonction f,
et le noyau convexe
.
Dans certains cas simples (mélange ou somme de mesures
binomiales), nous avons montré que l'on peut trouver
, tel que
tend
vers 0 quand n tend vers
.
Il est parfois possible d'exhiber la suite
optimale dans un certain sens.
Dans le cas où l'on traite des mesures bruitées, on estime la
densité
par la méthode du
noyau de convolution. Pour étendre l'estimation aux spectres de
signaux, on définit un exposant de grain pour les fonctions à
partir du comportement en loi de puissance dans les échelles des
coefficients de la transformée en ondelettes.
Ces méthodes ont été appliquées à des données de trafic et des
signaux biomédicaux (voir 3.3.3 ). Les développements futurs
vont consister à essayer d'obtenir des vitesses de convergence
pour les estimateurs, ainsi que des formules explicites pour
dans des cas plus
généraux.