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Sensibilité des mesures
La performabilité est définie comme la performance cumulée produite par un système sur un temps de mission fini [0,t]. Dans le cadre des modèles markoviens, un nouvel algorithme [7] a été développé pour le calcul de la distribution de cette variable aléatoire. La contribution majeure de ce travail est la stabilité numérique de l'algorithme et sa plus faible complexité, par rapport aux algorithmes existants.
Dans [29], on présente une comparaison quantitative de deux approches bien connues pour le recouvrement d'erreurs CPU : la redondance modulaire quadruple et le recouvrement arrière d'erreur. Ces deux approches sont utilisées dans des systèmes existants en offrant les mêmes caractéristiques de base et, en particulier, les mêmes services de tolérance aux fautes (recouvrement transparent pour les fautes matérielles). On montre que l'utilisation de mesures de performabilité est plus riche que l'analyse classique de sûreté de fonctionnement. Etant donné qu'elles prennent en compte non seulement les aspects de fiabilité mais aussi les mesures de performance, elles permettent une analyse plus fine du comportement des systèmes considérés. Par exemple, ceci peut aider l'utilisateur à trouver une meilleure adéquation entre la durée de la mission et le type d'architecture.