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Les travaux menés en collaboration avec le Cnet sur les
caractéristiques transitoires du multiplexage statistique d'un
lien ATM ont abouti à de nouveaux résultats. La file 
a été utilisée dans [28] pour analyser la superposition
d'un grand nombre de connexions de données sur un lien ATM. Dans
ce modèle, l'information est transmise en rafales de données
arrivant au lien comme un processus de Poisson de taux
et les durées des
rafales sont distribuées selon une loi PH de moyenne 1. On
a obtenu des méthodes explicites de calcul des distributions de
certaines caractéristiques transitoires en relation avec les
excursions du processus d'occupation 
de
la file au dessus de la
capacité C du lien de transmission. Etant donné qu'une
telle excursion représente une période de congestion pour le
système, les caractéristiques transitoires considérées sont la
durée 
d'une période de
congestion, l'aire V balayée par le processus au dessus de C durant une période de
congestion (V représente le volume d'information perdue
durant une période de congestion) et le nombre N de
rafales arrivant pendant une période de congestion. On montre
alors que, comme conjecturé dans de précédentes études, les
variables aléatoires 
, CV et
N convergent en distribution, quand C tend vers
l'infini et que le facteur d'utilisation du lien défini par
est fixé, vers la
durée 
de la période
d'occupation d'une file M/M/1 avec taux d'arrivée
et taux de service 1,
l'aire 
balayée par le
processus d'occupation de cette file M/M/1 durant
une période d'occupation et le nombre 
de
clients servis durant une période d'occupation respectivement. De
plus des résultats de simulation montrent que, après ajustement
de la charge de la file M/M/1, des résultats
similaires semblent être obtenus pour la superposition d'un grand
nombre de sources On/Off avec des périodes de distribution
constante, exponentielle et hyper-exponentielle.
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