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La recherche des méthodes d'optimisation stochastique des stocks est un domaine applicatif sur lequel nous travaillons depuis un certain temps. Dans la plupart des cas, le délai de livraison est connu par le gestionnaire du stock ; c'est l'incertitude sur la demande qui rend le modèle stochastique. Dans d'autres cas, le délai de livraison est difficilement maîtrisable, on doit aussi le modéliser par variable aléatoire (de plus, à grande dispersion). Dernièrement, nous avons étudié le problème pausé par un délai de livraison pouvant varier de plusieurs périodes. Nous avons illustré la complexité et les difficultés d'une telle optimisation : une méthode basée sur l'apprentissage est en cours de test.