Précédent : Système générique d'interprétation pour la Remonter : Interprétation d'images Suivant : Développement de systèmes de reconnaissance
Précédent : Système générique d'interprétation pour la
Remonter : Interprétation d'images Suivant :
Développement de systèmes de
reconnaissance
Participants : Nicolas Chleq, Monique Thonnat
Mots-clés : interprétation d'image, reconnaissance de scénarios, vidéosurveillance, reconnaissance d'objets, suivi d'objets
Le projet ESPRIT III PASSWORDS (Parallel and realtime Advanced Surveillance System With Operator assistance for Revealing Dangerous Situations) a pour objectif de développer un système automatisé d'assistance aux opérateurs de vidéosurveillance. Construit sur la coopération d'un module de traitement d'images et d'un module d'interprétation basé sur des techniques d'intelligence artificielle, ce système doit reconnaitre automatiquement différents scénarios présentant un danger quelconque, afin de les présenter aux opérateurs. L'objectif du module d'interprétation est donc de détecter puis d'identifier les différents objets intervenant dans les scènes, de construire et de tenir à jour des informations historiques sur ces objets, puis de synthétiser des événements abstraits constitutifs d'un ou plusieurs scénarios suspects parmi ceux qui sont proposés dans une librairie de modèles prédéfinis
Le travail effectué durant cette année a concerné principalement les applications de type ``surveillance de parking'' où l'angle de vue assez large permet de voir de nombreux objets de nature distincte (voitures, piétons, chariots, etc.) dans un environnement changeant (éclairement, voitures en stationnement, arbres agités par le vent, etc.). Cette gamme d'application a permis d'expérimenter diverses méthodes de récupération du suivi, d'analyse de trajectoire, de reconnaissance de cas typiques (occultation, formation et séparation de groupes, etc.).