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Modélisation du langage dans les interfaces multimodales

Participante : Latifa Taleb La thèse de L. Taleb [7] s'inscrit dans la perspective des recherches sur l'interaction entre l'homme et la machine, par le biais du langage. Ce travail de linguistique est relatif à l'amélioration de la gestion du Dialogue Homme-Machine (DHM). Il repose sur l'étude d'un corpus de dialogues humains de demande d'information orienté par une tâche ou ``Dialogue Informatif Finalisé'' (DIF), recueilli lors d'une situation expérimentale. Les locuteurs, placés dans un contexte simulé d'interrogation de base de données, dialoguent pour obtenir des informations, en vue de maîtriser un incendie sur un navire marchand. Dans un tel contexte, il est fondamental que la communication aboutisse.

Les conditions de succès et d'échec de la communication du DIF ont été identifiées. Lorsque celles-ci ne sont pas respectées, les participants s'écartent de leur but communicationnel, ils s'engagent dans un sous-dialogue qui retarde la réalisation de la tâche. Il s'agit alors d'un ``écart'' qui se produit au cours d'un DIF. Un classement des différents types d'écarts a été effectué, ainsi qu'une description d'un certain nombre de stratégies discursives, utilisées par les deux protagonistes, pour récupérer les écarts et éviter les échecs de la communication.

Les résultats de cette étude devraient pouvoir servir de base au développement d'un système de DHM, capable de reconnaître les différents types d'écarts et de mettre en oeuvre des stratégies de récupération. Sachant que les écarts sont inévitables et qu'on ne peut pas réduire leur occurrence, l'amélioration de la gestion du DHM, ne peut être envisagée sans la prise en compte et la résolution des ruptures de la communication.