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Sensibilité des réseaux de Petri stochastiques

Participant : Xiaolan Xie

Il s'agit d'évaluer la sensibilité (i.e. dérivées ou différences) des performances d'un réseau de Petri stochastique à l'aide de la simulation. Dans un premier temps, nous avons étudié les dérivées des performances par rapport aux temps de franchissement des transitions, aussi appelés paramètres temporels. En nous basant sur les résultats récents obtenus dans le cadre des processus semi-Markoviens généralisés, nous avons établi des estimateurs sans biais des dérivées. Malheureusement, l'évaluation de ces estimateurs nécessite des simulations supplémentaires. Néanmoins, pour les réseaux de Petri à choix libre et pour une large classe de mesures de performances, nous avons montré qu'une seule simulation suffit pour évaluer les performances et leurs dérivées.