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Participants : Armen Aghasarian, Éric Fabre, Albert Benveniste, Michèle Basseville Nous étudions la surveillance de réseaux de télécommunications (ex: Transpac), en collaboration avec le projet PAMPA, dans le cadre d'une CTI CNET dont le responsable est C. Jard (voir § 4 ).
L'idée est d'adapter l'approche HMM (Hidden Markov Model) utilisée avec succès dans le domaine de la reconnaissance de la parole (et plus généralemenet de la reconnaissance des formes) à la surveillance de systèmes (très) distribués tels que les réseaux de télécommunications. Pour cela, nous modélisons la naissance, la propagation, et les manifestations visibles (sous forme d'alarmes) des incidents, dysfonctionnements, ou pannes, à l'aide de certaines classes de réseaux de Petri saufs [68]. Un premier problème est la conception d'algorithmes de reconnaissance ``algébriques'' (en réponse tout-ou-rien), ce point est étudié au sein du projet Pampa. Notre contribution est la prise en compte d'une approche probabiliste pour discriminer les hypothèses qui n'auront pu l'être par l'approche purement algébrique. Une thèse est en cours (A. Aghasarian).