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Systèmes d'inférence floue

Participants : Pierre-Yves Glorennec, Lionel Jouffe, Elizabeth Margaglio

Nous nous intéressons aux systèmes de type ``boîte blanche'', c'est-à-dire aux situations où la connaissance peut être exploitée dans un système automatisé. L'exploitation de cette connaissance peut se faire sous deux formes :

• l'extraction de connaissances à partir de données numériques et leur expression dans un langage proche du langage naturel,
• l'introduction de connaissances expertes pour la modélisation et/ou la commande d'un système.

Nous avons adopté le formalisme de la logique floue : une règle traduit une situation synoptique de base (ou un prototype). L'inférence est alors un mécanisme d'interpolation entre ces prototypes. D'un point de vue analytique, un système d'inférence floue prend la forme générale d'une combinaison linéaire de fonctions de base dépendant d'un vecteur de paramètres. Cependant, la sémantique associée aux paramètres impose l'utilisation d'algorithmes d'identification sous contraintes que nous avons donc développés.