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Les activités fondamentales sur les systèmes adaptatifs se poursuivent (accélération d'algorithmes, identification boîte noire de systèmes non linéaires, réseaux de neurones et réseaux d'ondelettes). Après une étude faite dans la lignée de D. Donoho et D. Picard sur l'obtention de schémas optimaux d'identification à l'aide d'ondelettes, nous nous orientons actuellement vers des méthodes non-paramétriques différentes pour traiter les problèmes de grande dimension. En parallèle et en collaboration avec cette activité de modélisation et d'identification, la surveillance prend une part importante dans les activités du projet. Plus particulièrement, le projet Sigma2 étudie la surveillance de procédés industriels complexes, et notamment l'apport des outils numériques généraux précédemment développés pour cette surveillance et leur articulation avec des outils de type symbolique dans l'organisation générale des traitements à effectuer dans un système d'aide à la conduite en temps réel.
L'utilisation des ensembles flous fait également partie de nos sujets d'études.