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Broadway*Tools: vers une boîte à outils pour la recherche
collaborative d'information
Mots clés : recherche d'information,
travail collaboratif, recommandation, collaboration, part age,
annotation, distribution .
Participants : Mourad Elhaddad, Marc Golinelli, Michel
Jaczynski, Rushed Kanawati, Youness Taheri, Brigitte Trousse.
Résumé :
Notre objectif consiste à spécifier et à développer une
boîte à outils pour la construction de systèmes de recherche
collaborative d'informations. De plus nous menons une étude
théorique en parallèle sur les techniques de recherche
d'informations sur le Web.
Nous développons une boîte à outils, que
nous appelons Broadway*Tools, dont l'objectif est d'aider à la
réalisation des applications de recherche collaborative
d'information (RCI) dans un hypermédia. Nous avons mené une étude
théorique sur les besoins d'un système exemplaire de RCI
[[20]]. Cette étude
montre que quatre types de services sont à fournir : 1) des
services généraux pour la gestion de la collaboration (e.g.
communication de groupe, gestion de groupe, protection de données
partagées), 2) des services pour supporter la collaboration
indirecte (e.g. système de calcul de recommandation), 3) des
services pour la gestion de la collaboration directe (e.g.
définition de rôles, définition de sessions coopératives, service
d'aide à la négociation, etc) et 4) des services pour la
recherche d'information (e.g. analyse de documents, moteurs de
recherche, service de construction d'arbre thématique, etc).
Dans un permier temps, nous avons mis l'accent sur le problème
de support à la collaboration indirecte. Un serveur de gestion
d'utilisateurs (définition de rôles, de profils et de groupes
d'intérêts) est développé [[23]]. Un autre serveur
d'analyse de pages Web et de recherche d'information sur le Web
par voie de navigation est aussi fait [[29]]. De plus, nous avons
développé un simple courtier de messages permettant d'assurer des
communications synchrones et/ou asynchrones entre des serveurs
répartis. Finalement deux serveurs de recommandation sont aussi
disponibles, un pour l'aide à la navigation sur le Web [[17]] et un autre pour
l'aide à la reformulation de requêtes [[26]]. Dans un futur proche,
nous intègrerons un serveur d'aide à la négociation
(collaboration directe) issu de nos travaux sur le système Hermès
[[15],[19]].
Pour chacun des serveurs cités ci-dessus est fourni un
ensemble de classes abstraites et concrètes pour la réalisation
opérationnelle de chaque serveur dans le cadre d'une application
particulière d'assistance de recherche d'information dans un
hypermédia. L'utilisation de Broadway*Tools pour la réalisation
d'une application particulière de RCI se décompose en deux
tâches :
- 1.
- spécialisation : certains serveurs de la boîte à
outils doivent être spécialisés ; par exemple, pour le
serveur de recommandation, les variables d'observation des
navigations, similarité, stratégie de raisonnement, pour le
serveur d'évènements, les événements spécifiques, pour
l'analyse des pages HTML, l'extraction des caractéristiques des
pages, pour le serveur des utilisateurs, la description des
types d'utilisateurs, etc,
- 2.
- intégration : réalisation des interfaces graphiques et des
outils générant les événements à prendre en compte dans
l'application finale de RCI et principalement au niveau du
serveur de recommandations.
L'objectif de cette étude est de définir un référentiel
permettant de classifier et de comparer les différents approches
de recherche d'information sur le Web. Quatre critères ont été
identifiés :
- 1.
- la nature des tâches supportées : celle-ci
peut être une tâche d'exploration ou une tâche de
recherche,
- 2.
- la métaphore de recherche employée : quatre
métaphores de recherche sont identifiées : le surfing, la
formulation de requêtes, la consultation d'un arbre thématique
et l'abonnement où la participation à un groupe
d'intérêts,
- 3.
- le mécanisme de recherche : trois mécanismes
sont identifiés: la construction des index, la navigation et
les méta-moteur de recherche,
- 4.
- les techniques d'amélioration de performance;
trois approches principales d'amélioration des techniques de
recherche d'information sont identifiées: les techniques
d'apprentissage qui consistent à apprendre de
l'interaction des usagers avec le système de RI, les techniques
adaptatives dont l'objectif est personnaliser les résultats
rendus par le système et les techniques coopératives qui
permettent à des groupes d'utilisateurs d'échanger leurs
expériences de RI.
Les résultats de cette étude font l'objet du rapport interne
[[28]].
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