Avant-projet
Aïda
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Sous-sections
La recherche d'informations et l'accès à des bases de documents
ou de services
Mots clés : recherche d'informations,
sémantique lexicale .
Résumé :
La recherche d'informations constitue le domaine global
d'application de nos travaux. Nous avons intégré certains de
nos résultats sur le calcul sémantique des composés à un
serveur d'interrogation de services télématiques dans le cadre
d'un contrat CTI avec le Cnet. Deux voies ont été
explorées : l'utilisation du contexte de la séquence
binominale pour mettre en 
uvre une
désambiguïsation plus efficace des mots et le réordonnancement
des réponses proposées en favorisant celles obtenues en suivant
les liens de modification nominale.
Nous explorons trois points
complémentaires pour améliorer les performances des
systèmes : le développement d'un modèle d'interprétation
hors domaine des séquences binominales, l'étude de la variation
sémantique des termes, c'est-à-dire la reconnaissance de
l'équivalence conceptuelle de deux structures différentes, et
l'inférence de connaissances lexicales à partir de corpus pour
obtenir des lexiques sémantiques nécessaires au fonctionnement du
modèle d'interprétation.
Une première application concrète des méthodes développées a
été faite dans le cadre d'un contrat CTI avec le Cnet, dans
laquelle nous avons intégré certains résultats sur le calcul
sémantique des composés à un serveur d'interrogation de services
télématiques. Compte tenu des contraintes du système, deux voies
ont été explorées : l'utilisation du contexte de la séquence
binominale pour mettre en uvre une
désambiguïsation plus efficace des mots et pour rechercher des
liens de paraphrase sémantique entre la requête adressée au
système et les services de la base indexée, et le
réordonnancement des réponses proposées aux utilisateurs en
favorisant celles obtenues en suivant les liens sémantiques de
nature syntagmatique (liens de modification nominale) qui
unissent les constituants des séquences complexes.
Le travail que nous avons réalisé sur le calcul sémantique des
séquences complexes peut trouver des applications dans des
domaines autres que la recherche d'informations, tels que la
structuration de données terminologiques, le résumé automatique
de textes ou la traduction automatique. D'autre part, nos
connaissances en indexation automatique de documents textuels
peuvent être utilisées dans d'autres cadres. Nous souhaitons en
particulier étudier leur impact pour la supervision de systèmes
complexes et, plus précisément, pour la détection de chroniques
fréquentes à partir de journaux d'alarmes.
Il s'agit d'interpréter
les actions d'un utilisateur d'un service automatisé de façon
coopérative, en tenant compte de l'évolution des buts et des
intentions de cet utilisateur. Ce travail trouve une application
particulière, en coopération avec le Cnet/France-Télécom, au sein
d'un service d'interrogation oral avec un service d'informations.
Les séquences à interpréter sont alors l'historique du dialogue.
Une logique modale complexe, combinant divers systèmes modaux,
dont certains très classiques comme KD45, est déjà utilisée comme
langage de représentation des connaissances. L'historique du
dialogue est ainsi traduit sous la forme d'une formule modale de
plus en plus grosse, représentant l'état de croyance actuel du
système, lequel conserve ainsi également la mémoire de ses
croyances passées, à chaque stade du dialogue. Il convient de
tenir compte d'erreurs toujours possibles, soit parce que la
requête de l'utilisateur est effectivement erronée (donnez moi
le serveur de météo marine pour l'Orne, par exemple), soit
par la suite d'une erreur du système ``en amont'' (de
reconnaissance vocale par exemple). Il faut aussi tenir compte de
l'évolution possible de la requête de l'utilisateur, qui réagit
en fonction des réponses que le système lui a déjà données.
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