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La problématique de l'intégration neurosymbolique nous fait envisager des relations entre les aspects numériques et symboliques et l'information. Ceci nous amène donc à étudier les capacités de représentation et de codage des réseaux de neurones artificiels, afin de faciliter un couplage ultérieur avec des approches symboliques ou une extraction de connaissances à partir d'un traitement neuronal. C'est ainsi que nous nous intéressons actuellement à des tâches d'interprétation et d'analyse de données (cf. § 7 et § 8.1) qui, à partir de bases de données de grande taille (géographiques ou bibliographiques), proposent une structuration et une exploitation raisonnée des connaissances implicitement disponibles.